Show HN: Google Search Console MCP——讓AI助手讀取搜尋資料

近日，開發者Akash Rajpurohit在GitHub上釋出了開源專案GSC MCP，這是一個基於MCP（Model Context Protocol）的伺服器，旨在讓AI助手能夠直接讀取Google Search Console的搜尋資料。該專案允許使用者透過自然語言提問，如“本月哪些搜尋詞表現最好？”或“這個頁面是否被索引？”，從而大幅提升SEO工作效率。

GSC MCP的核心優勢在於其簡單的授權方式：使用者只需建立一個Google Cloud服務賬號，並授予只讀許可權，即可覆蓋所有Search Console屬性，無需在各個屬性間切換。由於採用只讀憑證，AI助手只能檢視資料，無法進行任何修改操作，確保了資料安全。

該工具提供四個主要功能：列出所有可讀屬性、獲取搜尋分析資料（點選、展示、CTR、排名等，可按查詢、頁面、日期等分組）、檢查單個URL的索引狀態、以及檢視已提交的站點地圖及其索引統計。所有功能均透過MCP協議暴露，支援Claude Code、Claude Desktop、Cursor等主流AI客戶端。

此外，專案還附帶一個命令列工具cli.mjs，方便使用者直接測試。安裝過程簡單：克隆倉庫後執行npm install，然後根據使用場景配置MCP客戶端即可。開發者建議將金鑰檔案儲存在~/.config/gsc-mcp/key.json中，並注意保密。

與其他同類工具相比，GSC MCP的特色在於其開源、透明且無需第三方伺服器——資料僅在使用者本地機器與Google API之間傳輸。專案採用MIT許可證，與Google無官方關聯，是一個獨立開發的實用工具。