Show HN：前沿模型定價太坑，所以我開發了一個開源命令列工具

Kolega Code是一個開源的命令列工具，旨在解決前沿AI模型定價過高的問題。它採用本地優先和提供商中立的設計，允許使用者在終端中協調多個AI代理完成複雜的程式設計任務。該工具的核心功能是Gigacode，它可以派生出多個專門的子代理，如規劃者、編碼者、調查者和評審者，這些代理並行工作，協同完成專案。所有會話、設定、許可權和憑證都保留在使用者本地機器上，確保了資料安全和隱私。

Kolega Code的安裝非常簡單，只需執行一行命令：curl -fsSL https://kolega.dev/install-kolega-code.sh | sh，或者使用pip安裝。它支援多種模型提供商，包括Anthropic、OpenAI、ChatGPT（透過登入）、Google、Groq、Together.ai、Fireworks.ai、xAI/Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、Z.AI/GLM、Ollama本地模型等。使用者可以使用自己的API金鑰，或透過/login chatgpt命令使用現有的ChatGPT計劃，無需額外金鑰。預設的網路搜尋使用DuckDuckGo，無需金鑰。

Gigacode功能允許使用者透過一條命令啟動一個完整的工程團隊：規劃者將任務分解，編碼者並行構建功能，調查者瀏覽程式碼庫，評審者進行審查和綜合。所有工作流都是可指令碼化的、可恢復的，每個產物都儲存到磁碟。此外，Kolega Code還提供模型路由功能，可以為不同任務分配不同模型（如長上下文、快速、思考型），並支援按代理角色覆蓋預設模型。網路搜尋預設使用DuckDuckGo，也支援Firecrawl、Tavily等高階服務。基於Playwright的瀏覽器代理可以處理互動式網站。

Kolega Code強調本地優先和指令碼化，狀態完全保留在使用者機器上。它支援TUI模式，也可以使用kolega-code ask命令進行一次性查詢，輸出JSON格式，便於CI整合。與常見的單代理CLI工具相比，Kolega Code在任務代理數量、模型提供商支援、狀態管理、瀏覽器自動化、並行工作和許可證方面都有顯著優勢。Kolega Code是Kolega Labs開源工具鏈的一部分，與Kolega Studio（視覺化構建）和Kolega DevSec（安全審計）緊密整合，採用Apache-2.0許可證，確保無鎖定。