展示 HN：在生產前發現多智能體 AI 系統的故障點

swarm-test 是一款面向多智能體 AI 系統的靜態可靠性測試工具，旨在幫助開發者在生產環境之前發現潛在故障。該工具通過分析智能體之間的拓撲結構，識別級聯故障、單點故障（SPOF）、上下文泄漏、意圖漂移、超時彈性、共謀行為、軌跡異常以及合約違規等問題。所有測試均基於靜態圖分析，無需調用實時 LLM，因此結果確定性高且無 API 成本。

swarm-test 支持 CrewAI、LangGraph、AutoGen 等主流框架，也支持自定義靜態圖。安裝簡單，通過 pip 即可完成：pip install swarm-test。運行後，工具會生成一個 0-100 的 Swarm 評分，並附帶交互式 D3 儀表板，直觀展示智能體之間的關係和風險點。評分結果可直接用於 CI 流程，例如通過 GitHub Action 在 PR 中自動標註問題。

該工具的核心功能包括：級聯故障模擬（逐一模擬智能體失效並評估下游影響）、爆炸半徑分析（檢測圖論中的關鍵節點）、上下文泄漏掃描（基於正則匹配敏感數據）、意圖漂移檢測（對比智能體實際行為與角色聲明）、共謀檢測（發現繞過協調者的密集子圖）、超時彈性分析（識別無超時邊界的長同步鏈）、軌跡分析（檢測自循環和無限循環）以及合約驗證（可選，需提供 YAML 合約文件）。

swarm-test 還提供豐富的配置選項，支持 YAML 配置文件或 pyproject.toml 中的 [tool.swarmtest] 表。輸出格式包括 console、JSON、Markdown、HTML，並可導出為 Mermaid、DOT 或 PNG 圖形。歷史跟蹤功能可記錄每次運行的評分變化，便於趨勢分析。此外，工具支持插件系統，允許用户自定義測試項。

該項目基於 MIT 許可證開源，代碼託管在 GitHub 上。開發者表示，如果 swarm-test 幫助發現了真實 bug，歡迎給倉庫加星以支持項目發展。