Show HN: 比較兩個AI智慧體版本，捕捉靜默許可權變化
這款新工具能夠結構性地比較AI智慧體的兩個版本，在不依賴LLM的情況下檢測工具許可權和信任級別的靜默變化。它完全在瀏覽器中執行，確保隱私，並可以整合到CI/CD流程中。
隨著AI智慧體被廣泛使用，其行為常常透過大型語言模型（LLM）進行修改，這可能導致靜默的許可權變化——例如，一個原本只能讀取資料的工具突然獲得了退款許可權，而開發者可能毫無察覺。針對這一問題，一款名為“Agent Drift”的新工具應運而生，它提供了一種確定性的方法來對比AI智慧體的不同版本，確保任何許可權或信任級別的變化都能被清晰捕獲。
與傳統依賴LLM進行對比的方式不同，該工具透過結構化解析兩個版本的智慧體配置，提取每個版本的工具邊界和信任級別，並應用與AgentAz驗證器相同的保守邏輯。它直接比較工具許可權的變化，並以精確的方式指出變化點，例如“issue_refund丟失了審批關卡”，而不是給出模糊的總結。這種確定性方法確保了審計的可重複性和可靠性。
此外，該工具完全在瀏覽器中執行，使用者貼上的內容不會被上傳或儲存，從而保障了資料隱私。對於需要持續監控的場景，開發者可以將智慧體接入Agent Watch服務以追蹤漂移，或在CI流水線中透過GitHub Action強制執行最大許可權等級。這使得許可權管理從手動檢查轉向自動化、持續化的控制，特別適合快速迭代的AI開發環境。