用正規表示式和斯蒂芬·金檢測AI廢話：Tacheles

Tacheles 是一款開源的 AI 寫作檢查工具，旨在幫助寫作者識別並去除 AI 生成文本中的常見“痕跡”。它不同於傳統的 AI 檢測器——後者通常返回一個模糊的百分比評分，而 Tacheles 像程式碼檢查器一樣，直接在文本的特定行標記出問題，並附上修改建議。這些建議源自知名編輯和作家的寫作原則，例如斯蒂芬·金的《寫作這回事》以及俄羅斯編輯伊利亞霍夫和諾拉·加爾。工具完全離線執行，無需 API 金鑰，確保隱私和可重複性。

Tacheles 將 AI 寫作中的“廢話”歸納為兩類：冗長和風格。由於語言模型逐詞生成最可能的詞，它們傾向於新增多餘的詞彙；同時，它們也使用特定的句式，如“不僅僅是 X，更是 Y”以及大量使用破折號。Tacheles 能精準定位這些模式，並給出修改理由。例如，它會標記“delve”、“robust”等 AI 高頻詞，以及“It's not about X, it's about Y”等句型。使用者根據提示進行刪減後，文本會變得更簡潔、自然。

與傳統工具相比，Tacheles 提供的是一份“裁剪清單”而非單一分數。它還能針對不同寫作模型（如 Claude 和 GPT）進行檢測，因為不同模型有不同的語言習慣——Claude 偏愛節奏性強的句式和破折號，GPT 則傾向使用特定的詞彙和框架。Tacheles 不試圖判斷用了哪個模型，而是無論哪種模型產生的廢話都予以標記。

工具的安裝非常簡單：只需執行 npx tacheles check draft.md 即可。它內建了多個配置檔案，包括論文、技術文件、諮詢等風格，使用者還可以根據個人寫作習慣調整靈敏度。Tacheles 還附帶一個可移植的 SKILL.md 檔案，可以在 Claude Code 等環境中實現檢查、重寫、再檢查的完整工作流。

Tacheles 的檢測規則全部以資料形式儲存在 registry.json 中，目前包含 43 個活躍的“痕跡”檢測器，按表面、節奏和簡潔度分類。每條檢測結果都有 HIGH、MEDIUM 或 LOW 三個嚴重級別，HIGH 級別的會直接導致檢查失敗（退出碼 1），從而可整合到 CI 流程中。

總的來說，Tacheles 為 AI 輔助寫作提供了一種細緻、可操作的最佳化方式，幫助作者在保留個人風格的同時產出更乾淨、更自然的文本。對於追求寫作質量的技術寫作者和內容創作者來說，這是一個非常有價值的工具。