ClawLite 是一款全新的個人 AI 助手，運行在 Telegram 上，但所有處理都在用户自己的計算機上完成。該項目強調隱私和用户數據主權，無需訂閲或雲服務。ClawLite 的核心是本地優先設計：它使用 Ollama 運行本地大語言模型（默認 llama3.2），所有對話和數據處理都在本地進行。如果本地模型不可用，可選的 Groq 雲備用會被明確告知用户，確保透明性。
在功能方面，ClawLite 集成了 Tavily 搜索引擎，能夠實時搜索當前網絡內容而非緩存，提供準確的最新信息。持久記憶功能通過本地 SQLite 數據庫和語義搜索實現，跨對話上下文得以保留，所有數據均存儲在用户本地，不上傳至雲端。安全性方面，ClawLite 採用了沙箱保護機制，所有工具調用和 HTTP 請求都必須通過允許列表驗證，無法訪問文件系統或執行任意代碼。此外，它還支持每日簡報功能：用户可設定時間，讓助手自動搜索並推送個性化新聞摘要。
安裝過程非常簡單：Windows 用户可以使用一鍵安裝程序，無需終端或管理員權限；開發者也可通過 Docker 或手動方式部署。配置僅需 Telegram 機器人令牌和 Tavily API 密鑰。架構上分為多個層次：消息經沙箱驗證後，由規劃器決定是搜索網絡、回憶記憶還是直接回答，然後通過工具執行和本地 LLM 生成回覆，最後存儲到本地數據庫。技術棧包括 python-telegram-bot、Ollama、Groq、Tavily、ONNX Runtime、SQLAlchemy 和 Loguru。
ClawLite 提供了豐富的命令：/start 介紹、/help 幫助、/status 狀態、/memory clear 清除記憶、/brief on/off 開關簡報。所有配置集中在 .env 文件中，關鍵變量包括 TELEGRAM_BOT_TOKEN、TAVILY_API_KEY、OLLAMA_MODEL、GROQ_API_KEY、SANDBOX_MODE 等。
為什麼選擇 ClawLite？當前 AI 助手市場存在一個未被公開討論的問題：大多數“個人”助手其實只是名義上的個人，用户的查詢、上下文和使用模式都會被分析，且需要按月付費。ClawLite 則不同：它運行在用户的硬件上，搜索真實的網絡，記住上下文但不離開設備，且任何人都可以安裝——不僅僅是開發者。沒有訂閲，沒有云依賴，不妥協“個人”的真正含義。
項目路線圖包括：Telegram 機器人本地 LLM、實時網絡搜索、持久本地記憶、沙箱保護、透明雲備用、每日簡報、語音輸入（Whisper）、WhatsApp 支持、插件市場以及一鍵桌面安裝程序。ClawLite 採用 Apache 2.0 許可證完全開源，由 ForgeSynapse LTD（英國）開發。貢獻者可以通過 Fork、創建特性分支、提交 PR 的方式參與，對於重大變更請先提交 issue 討論。