Show HN：為 /grill-me 技能打造的交互式界面

Matt Pocock 的 /grill-me 技能會像面試官一樣，圍繞你一個尚不成熟的想法進行多輪提問，直到它清晰到可以讓你做出承諾。每一輪都會拋出一組編號問題，併為每個問題附上推薦答案，然後靜靜等待你的回覆。可在終端裏完成這些操作並不舒服：你需要按編號逐條作答，為了重新閲讀第 7 題而向上滾動屏幕，同時卻正在輸入第 3 題的答案；長答案也只能在狹小的輸入框中編輯。

Plannotator 用一條命令解決了這個痛點。運行 /plannotator-last 後，agent 的最後一條消息會在瀏覽器中打開，並變得可標註。它支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和 Pi。你在瀏覽器中圈出這一輪的問題或答案，點擊 Send Feedback，標註就會作為 agent 的下一輪輸入直接送回去。

整個工作流非常簡潔：先運行 /grill-me 開始面試，當一輪問題送達時執行 /plannotator-last，在瀏覽器中完成標註併發送反饋，agent 隨後計算並給出下一輪。你可以審閲問題、對問題或答案的任意部分做標註或劃除，並在每一輪中持續迭代。

團隊還在探索更偏向問卷形式的輸入界面，起點是 shadcn 新推出的問卷組件。不過他們反覆發現，真正的力量在於能夠對問題和答案的每個部分進行標註，而不僅僅是從選項中做選擇。

Codex 的原生應用如今也內置了標註功能，而且做得相當好。團隊表示，能與 Codex 團隊在 X 上公開地一起迭代這些想法，甚至討論命名問題，是一件很有趣的事；如果你常駐 Codex 應用，它的版本同樣值得一試。

所謂“多輪迭代”具體指什麼？每一輪都會作為一條新的 agent 消息到來，通常帶有你對上一輪反饋所做出的回答和澄清。你同樣可以對這些內容進行標註。這種交互方式天然契合 agent 會話，因為它們本質上就是 agent 消息。

最後還有個額外的好處：數據積累。你所做的每一條標註都存儲在本地，屬於你自己的數據。如果將來你想根據自己的回答方式、設計品味或系統決策來構建技能，這些原始材料已經躺在你的磁盤上了。Plannotator 是一款本地開源工具，不收集任何數據，連遙測都沒有。

團隊在 X 上的 @plannotator 賬號發佈了一段標註過的會話示例。安裝方式也很簡單：運行 curl -fsSL https://plannotator.ai/install.sh | bash，然後開啓一輪 grill 會話，在第一輪中執行 /plannotator-last 即可體驗。