AgentCrew：面向AI編碼代理的Markdown優先作業系統

AgentCrew是一個創新的開源專案，旨在解決當前AI編碼代理在軟體開發中的核心痛點：單一會話上下文通常試圖完成所有工作——從範圍界定、實現、測試到審查，甚至自我批准，這與真實軟體團隊的實踐背道而馳。專案創始人指出，同一模型既編寫錯誤又作為唯一審查者，這種模式無法保證程式碼質量。

AgentCrew的核心設計理念是“對話優先、Markdown優先”。它並非一個守護程序或CI替代品，而是一個方法論體系，現有編碼代理（如Claude Code、Codex、Cursor等）可以載入為指導檔案。其工作流程包括：純Bash分類器對請求進行分類（識別任務型別、風險等級、工作通道、可能涉及的技能和質量門禁），然後選擇合適的工作通道——快速通道適用於低風險任務（如拼寫修復、簡單文件更新），完整通道適用於高風險任務（如認證變更、資料庫遷移、安全敏感程式碼）。

在角色分工方面，AgentCrew定義了多種角色：顧問（Advisor）幫助推理，產品經理（PM）澄清範圍，開發者（Developer）專注實現，測試員（Tester）驗證行為，審查員（Reviewer）檢查正確性和風險，安全性審查員（Security Reviewer）關注敏感路徑，UX審查員審查互動質量，文件代理（Documentation Agent）更新文件，釋出經理（Release Manager）準備釋出。這些角色並非模擬人類，而是讓代理在不同工作階段應用不同的約束。

AgentCrew還包含專案本地狀態管理（.agent-state/目錄），用於儲存當前任務、工作計劃、已做出的決策、測試報告、審查報告和會話檢查點。它強調“壓縮而非存檔”的記憶原則。專案預設功能可根據技術棧調整方法論，例如Python Web服務、TypeScript前端、Rust CLI等。

安全規則是AgentCrew的核心：代理不得合併自己的工作、不得繞過分支保護、不得使用git push --force（除非使用者明確要求並理解風險）、不得隱藏測試失敗、不得聲稱測試透過而未執行、不得提交金鑰、不得進行無關更改、不得靜默擴大範圍、不得將自己的審查視為最終批准。生產工作上線前必須獲得人工批准。

安裝流程簡單：克隆倉庫到專案外部，執行安裝指令碼，然後開啟正常編碼代理即可。專案強調不改變使用者的工作方式——使用者繼續與代理對話，而AgentCrew在後臺提供路由系統、角色指令、交接格式、狀態工件和批准門禁。這個方法論旨在讓編碼代理更值得信任、更易於審查，並真正融入實際開發工作。