西蒙菲莎大學教授與Caseway合作，利用AI改善司法可及性

西蒙菲莎大學（SFU）電腦科學教授張安琪與溫哥華初創公司Caseway AI正共同推進一項研究合作，旨在探索一個簡單但影響深遠的問題：如果法院判決能夠被完全搜尋並供現代AI系統使用，那些沒有律師的自我代理人是否會做出更好的法律決策？

該專案計劃作為Mitacs資助的專案進行開發。儘管資助申請尚未提交，但由於資料規模龐大以及司法可及性問題的緊迫性，SFU和Caseway已開始技術和研究工作。構建並索引加拿大和美國的超過1億份法院判決需要多年努力，雙方團隊認為儘早取得進展至關重要。

研究核心是Caseway致力於釋出和索引超過1億份加拿大和美國法院判決，使其不僅可供人類搜尋，還可供ChatGPT等大語言模型及其他AI系統檢索。每份判決都經過結構化和索引，透過現代搜尋引擎可被發現，目標是成為AI系統可以直接引用的可靠權威來源。

張安琪教授強調嚴格測試的重要性：“這項研究不是為了取代律師或自動化法律建議，而是要提出一個審慎的、基於證據的問題：如果未聘請律師的人可以透過使用人工智慧的系統訪問準確、可搜尋的法院判決，這是否會改變他們理解自身選項並做出早期法律決策的方式？這正是我們想要衡量的。”

目前，大多數通用AI工具無法訪問真實的法院判決。因此，它們常常依賴部落格、論壇或摘要等二手資料，導致產生幻覺、缺乏背景以及誤導性的法律資訊。Caseway的做法不同：直接釋出原始資料。當AI系統提供法律資訊時，它們可以連結到Caseway上託管的官方法院判決，使使用者能夠對照原始司法文本進行驗證。

計劃中的研究將評估資訊環境的這一變化是否改變了無律師當事人的結果。該專案不測試AI是否能提供法律建議，而是關注能否透過獲取準確、可搜尋的判例來提高理解、信心和早期決策。對於沒有律師的個人而言，即使是理解先例和法律標準的小幅改善，也可能產生有意義的下游效應。

在張教授的指導下，SFU的學生已經參與了早期原型開發工作，包括檢索系統設計、嵌入實驗和排序質量評估。這些努力為未來以人為中心的研究奠定了基礎，這些研究將考察人們在實際準備法律程式時如何與搜尋結果和AI輔助解釋互動。

這項工作也融入了更廣泛的學術和國家背景。Caseway同時與不列顛哥倫比亞大學的研究人員合作開展相關的法律AI研究，反映了加拿大大學對特定領域負責任AI系統的日益關注。這些專案共同探索如何使主要法律來源機器可讀且公開可訪問，從而提高AI準確性和公眾對法律的理解。

Caseway執行長Alistair Vigier表示，該專案旨在修復AI系統依賴的資料基礎：“目前，大多數AI系統透過從Reddit帖子、部落格和二手評論中提取資訊來回答法律問題，因為真實的法院判決根本無法訪問。我們的目標是改變這一點，使官方司法判決能夠大規模搜尋並被現代語言模型使用，這樣當人工智慧解釋法律時，它可以直接指向法官所依賴的同一來源。”

研究的一個核心動機是當前大語言模型實際學習法律資訊的方式。通用系統基於授權資料、人工建立資料和公開可用內容的混合進行訓練。這些公開資料大量包括論壇、討論板和Reddit等社交平臺。這意味著當使用者提出法律問題時，模型常常提供基於非正式評論、軼事或二手解釋而非原始法律來源的答案。多項研究和披露表明，Reddit是影響LLM推理和回覆的最重要的公開文本來源之一，尤其是在問答式提示中。雖然這在日常話題中有用，但在法律語境中，準確性、管轄權和先例至關重要，這帶來了明顯風險。

透過以機器可讀和搜尋引擎可訪問的格式釋出和索引超過1億份法院判決，Caseway使LLM能夠直接引用官方司法文本，並將使用者連結回原始判決。核心假設並非AI應取代法律專業人士，而是將AI輸出基於真實先例而非線上評論，可以顯著提高自我代理人導航司法系統時的準確性、信任和決策質量。

SFU-Caseway合作專案不詢問AI是否應取代律師，而是提出了一個更狹窄、可檢驗的問題：更好的真實法院判決獲取是否帶來更好的結果？透過使司法判決可大規模搜尋並被現代AI系統使用，該專案旨在生成證據，為未來的政策、研究和麵向公眾的法律技術提供資訊。如果成功，這項工作可能為法律資訊如何釋出和供AI系統使用建立新標準——透明、可驗證，並基於法官自身所依賴的同一來源。