西蒙菲莎大学教授与Caseway合作，利用AI改善司法可及性

西蒙菲莎大学（SFU）计算机科学教授张安琪与温哥华初创公司Caseway AI正共同推进一项研究合作，旨在探索一个简单但影响深远的问题：如果法院判决能够被完全搜索并供现代AI系统使用，那些没有律师的自我代理人是否会做出更好的法律决策？

该项目计划作为Mitacs资助的项目进行开发。尽管资助申请尚未提交，但由于数据规模庞大以及司法可及性问题的紧迫性，SFU和Caseway已开始技术和研究工作。构建并索引加拿大和美国的超过1亿份法院判决需要多年努力，双方团队认为尽早取得进展至关重要。

研究核心是Caseway致力于发布和索引超过1亿份加拿大和美国法院判决，使其不仅可供人类搜索，还可供ChatGPT等大语言模型及其他AI系统检索。每份判决都经过结构化和索引，通过现代搜索引擎可被发现，目标是成为AI系统可以直接引用的可靠权威来源。

张安琪教授强调严格测试的重要性：“这项研究不是为了取代律师或自动化法律建议，而是要提出一个审慎的、基于证据的问题：如果未聘请律师的人可以通过使用人工智能的系统访问准确、可搜索的法院判决，这是否会改变他们理解自身选项并做出早期法律决策的方式？这正是我们想要衡量的。”

目前，大多数通用AI工具无法访问真实的法院判决。因此，它们常常依赖博客、论坛或摘要等二手资料，导致产生幻觉、缺乏背景以及误导性的法律信息。Caseway的做法不同：直接发布原始资料。当AI系统提供法律信息时，它们可以链接到Caseway上托管的官方法院判决，使用户能够对照原始司法文本进行验证。

计划中的研究将评估信息环境的这一变化是否改变了无律师当事人的结果。该项目不测试AI是否能提供法律建议，而是关注能否通过获取准确、可搜索的判例来提高理解、信心和早期决策。对于没有律师的个人而言，即使是理解先例和法律标准的小幅改善，也可能产生有意义的下游效应。

在张教授的指导下，SFU的学生已经参与了早期原型开发工作，包括检索系统设计、嵌入实验和排序质量评估。这些努力为未来以人为中心的研究奠定了基础，这些研究将考察人们在实际准备法律程序时如何与搜索结果和AI辅助解释互动。

这项工作也融入了更广泛的学术和国家背景。Caseway同时与不列颠哥伦比亚大学的研究人员合作开展相关的法律AI研究，反映了加拿大大学对特定领域负责任AI系统的日益关注。这些项目共同探索如何使主要法律来源机器可读且公开可访问，从而提高AI准确性和公众对法律的理解。

Caseway首席执行官Alistair Vigier表示，该项目旨在修复AI系统依赖的数据基础：“目前，大多数AI系统通过从Reddit帖子、博客和二手评论中提取信息来回答法律问题，因为真实的法院判决根本无法访问。我们的目标是改变这一点，使官方司法判决能够大规模搜索并被现代语言模型使用，这样当人工智能解释法律时，它可以直接指向法官所依赖的同一来源。”

研究的一个核心动机是当前大语言模型实际学习法律信息的方式。通用系统基于授权数据、人工创建数据和公开可用内容的混合进行训练。这些公开数据大量包括论坛、讨论板和Reddit等社交平台。这意味着当用户提出法律问题时，模型常常提供基于非正式评论、轶事或二手解释而非原始法律来源的答案。多项研究和披露表明，Reddit是影响LLM推理和回复的最重要的公开文本来源之一，尤其是在问答式提示中。虽然这在日常话题中有用，但在法律语境中，准确性、管辖权和先例至关重要，这带来了明显风险。

通过以机器可读和搜索引擎可访问的格式发布和索引超过1亿份法院判决，Caseway使LLM能够直接引用官方司法文本，并将用户链接回原始判决。核心假设并非AI应取代法律专业人士，而是将AI输出基于真实先例而非在线评论，可以显著提高自我代理人导航司法系统时的准确性、信任和决策质量。

SFU-Caseway合作项目不询问AI是否应取代律师，而是提出了一个更狭窄、可检验的问题：更好的真实法院判决获取是否带来更好的结果？通过使司法判决可大规模搜索并被现代AI系统使用，该项目旨在生成证据，为未来的政策、研究和面向公众的法律技术提供信息。如果成功，这项工作可能为法律信息如何发布和供AI系统使用建立新标准——透明、可验证，并基于法官自身所依赖的同一来源。