使用Amazon Nova Act擴展用户體驗測試：用户流程分析的新方法

用户體驗（UX）測試面臨諸多挑戰，限制了組織改善平台交互的能力。與關注功能缺陷的傳統質量保證（QA）測試不同，UX測試評估用户完成預期任務的流暢性和有效性，例如查找商品、創建賬户或完成購買。然而，手動測試難以擴展，測試人員只能評估有限的用户旅程，邊緣情況常被忽略。傳統自動化工具依賴硬編碼腳本，一旦界面變化即需維護，而覆蓋多種設備、交互模式的綜合測試成本高昂且耗時。

Amazon Nova Act為解決這些挑戰提供了新途徑。Nova Act是一種多模態基礎模型，能夠通過視覺理解並與Web瀏覽器界面交互。與依賴預定義元素選擇器的腳本工具不同，Nova Act通過處理截圖來智能導航網站，就像人類測試者一樣。它分析頁面佈局，通過視覺線索識別交互元素，並根據上下文決定下一步操作。這種視覺理解能力使其能夠適應界面變化，處理動態內容，從而超越Selenium或Playwright等傳統工具。Nova Act的推理和鏈式思維日誌為網站設計及直觀性提供了寶貴洞察。

該解決方案基於生成式AI，實現了並行執行的大規模用户流程測試。它演示瞭如何構建雲部署的UX測試平台：從文檔自動生成測試場景、利用Nova Act的智能導航大規模執行用户流程，並通過自動化分析提供可行洞察。

解決方案概述

架構分為四層：

• 文檔處理層：將網站文檔、用户指南等存儲在Amazon S3，並導入Amazon Bedrock知識庫進行語義搜索。AWS Lambda結合Claude 4.5 Sonnet將用户任務（如通過搜索購買咖啡機）轉換為多粒度的測試指令。
• 編排層：Amazon DynamoDB存儲測試流程及元數據，DynamoDB Streams觸發AWS Lambda協調執行，並啓動Amazon ECS任務進行並行處理。
• 執行層：Amazon ECS with AWS Fargate提供無服務器計算，Nova Act代理在並行瀏覽器會話中執行用户流程，並實時記錄交互行為。
• 分析層：Lambda處理結果，使用Amazon Bedrock分析執行模式、計算可用性分數，並識別摩擦點。結果存儲在DynamoDB，並通過React儀表板展示。

部署與使用

前提條件包括Node.js v20+、npm v10.8+、AWS賬户和AWS CDK。完整部署腳本在GitHub倉庫中。創建測試流程有三種方式：自動從文檔生成、手動定義或混合方法。建議採用混合模式：先用自動生成建立基線，再針對特定場景手動補充。自動生成時，將用户任務和文檔上傳至指定S3存儲桶，系統會異步處理並生成可執行的測試場景。手動定義則直接向DynamoDB表插入自定義流程，支持指定起始URL、指令數組、方法名和粒度級別。

自定義與結果

解決方案支持持久化瀏覽器會話以處理用户認證、Pydantic模式用於結構化數據提取，以及文件上傳/下載測試。執行結果包括摘要指標和詳細交互日誌，摘要文件包含每次步驟的時長、操作數、成功狀態和提取數據。分析層進一步計算原始計數和異常，生成可用性分數和摩擦點報告。

通過這套系統，團隊可以在不增加人力的情況下，顯著擴大UX測試覆蓋範圍，獲得針對界面優化的可操作洞察。