Satya Nadella在Microsoft Build上的精彩對話：前沿人工智慧平臺與生態策略

我們最近有幸與微軟CEO Satya Nadella進行了一次深入的對話，這是在Microsoft Build大會上No Priors與Latent Space的聯合播客。Nadella在對話中分享了微軟AI戰略的三大核心主題：將微軟定位為前沿智慧平臺、AI投資回報率的現實考量，以及如何將不可能變為可能。

首先，Nadella闡述了微軟的平臺願景。他引用比爾·蓋茨的經典觀點：一個平臺的價值在於它能為生態創造比自身更多的價值。微軟的目標是讓每家公司，無論是AI原生還是傳統企業，都能成為AI的第一參與方。他們不必只使用別人的AI，而是可以構建自己的AI，並利用OpenClaw和Scout等多模型平臺，結合Work IQ等上下文層，以及私有評估和追蹤作為新的“Token IP”。

關於MAI模型，Nadella透露了微軟的訓練策略。他強調資料質量和清理的重要性，因為許多開源模型雖然在基準測試上表現不錯，但在實際應用中卻並不出色。微軟的MAI模型專注於尋找“認知核心”，透過“爬山框架”使小型模型（如5B引數模型）也能達到前沿水平。此外，公司會建立私有評估，因為公開的基準測試已經可以“刷分”，而真正的價值在於每個公司自己的評估。

在AI投資回報率方面，Nadella指出，企業一方面在進行關於Token最大化和裁員的艱難討論，另一方面也在重新評估SaaS的終結，因為“構建vs購買”的等式已經發生了巨大變化。微軟作為大型SaaS公司，在這一問題上有獨特的見解。Nadella認為，AI的真正評估不是基準測試，而是客戶能否用AI創造出獨特且有價值的東西。他提到，編碼是已經證明具有大規模影響的領域，但其他領域如自動化粘合工作、長期執行的代理等也將創造巨大價值。

最後，Nadella強調了微軟的“平臺之平臺”策略。他將模型、資料和工具的組合稱為“平臺”，而微軟的目標是提供跨產品的多模型平臺，如GitHub Copilot和安全Copilot，這些平臺都配備了工具訪問和豐富的上下文層。他承認，過去兩年最大的教訓之一是，部署這些模型到真實世界並創造價值的複雜性遠超預期。但透過不斷迭代和最佳化，微軟正在幫助客戶實現真正的業務變革。

總之，Nadella的演講展示了微軟AI戰略的全景：從底層模型到上層應用，從技術細節到商業價值，一個完整的智慧平臺正在形成。