Sakana AI 推出 Sakana Translate：基於 Namazu 的日英中翻譯工具，支援翻譯、校對與詢問模式

Sakana AI 近日在其聊天平臺 Sakana Chat 中推出了新功能 Sakana Translate。這是一款基於 Namazu 模型系列的網頁翻譯工具，支援日語、英語和中文之間的雙向翻譯。Sakana Translate 以免費網頁應用的形式提供，使用者只需註冊一個賬戶即可解鎖全部三種模式。

Sakana AI 表示，Sakana Translate 的目標是實現“面向日本的深度翻譯”，不僅僅是詞彙和句法的替換，而是要在語言之間傳遞語境、語氣和語域。該工具旨在解決通用翻譯工具在處理日語時常見的痛點，例如商業敬語、文化特定概念、縮略語和網路用語等。雖然語法可能正確，但人際語氣往往在翻譯中丟失。

三種模式詳解

Sakana Translate 在一個介面中整合了三種功能：翻譯（Translate）、校對（Proofread）和詢問（Ask）。

• 翻譯模式：可將貼上的文本在三種語言間轉換，支援最多約 5000 個日文字元，提供流式輸出（翻譯逐詞逐句漸進顯示），並自動儲存歷史記錄。適用於電子郵件、幻燈片、文章和網頁等。
• 校對模式：最佳化草稿，使其更自然。透過差異高亮顯示更改內容，調整語氣、禮貌程度和正式度。適用於商務郵件和英文寫作檢查。
• 詢問模式：針對翻譯結果進行後續提問，解釋細微差別、提出替代方案並分析語法。幫助使用者理解翻譯為何如此表達，無需在翻譯器和詞典之間切換。

Namazu 模型的力量

Namazu 是 Sakana Translate 的底層引擎。Sakana AI 是一家位於東京的實驗室，由 David Ha 和 Llion Jones 於 2023 年創立。Namazu 並非從頭訓練，而是對現有開源基礎模型進行後訓練（post-training）。據報告，基礎模型包括 DeepSeek-V3.1-Terminus、Llama 3.1 405B 和 gpt-oss-120B。後訓練成本更低且速度更快，Sakana AI 利用此技術使模型適應日語語言和文化。Sakana AI 最初於 2026 年 3 月 24 日公佈了 Namazu 系列，Sakana Translate 將該適配工作應用於翻譯任務。

基準與效能

Sakana AI 團隊使用標準設定評估翻譯質量，採用了 WMT 2024 通用翻譯任務資料上的 XCOMET-XL 指標。XCOMET-XL 是 Unbabel 開發的一種神經評估指標，擁有約 35 億引數，可輸出 0 到 1 的分數（越高越好）並標記具體錯誤跨度。根據報告結果，Sakana Translate 的分數接近領先模型，Sakana AI 稱其具有競爭力的翻譯質量。此外，Sakana AI 還對日常日語文本進行了定性檢查，報告顯示其在敬語、文化概念、地名、專有名詞和日常語境方面表現突出。

實際用例

Sakana AI 釋出了兩個具體輸出示例，展示了其語調保留目標。

• 商務郵件（日語→英語）：源文本為禮貌且間接的請求，使用“お見積り拝見しました”和“勝手なお願いですが”等慣用語。Sakana Translate 輸出為“I saw your quote. This is a bit of a selfish request, but could we talk a bit more? If you have a budget in mind, I can work on it internally, so please let me know.”保留了禮貌語氣，而更平淡的翻譯會丟失這一語域。
• 網路用語（英語→日語）：源文本為“Iykyk, honestly. It’s an inside joke from the group chat.”輸出為“まあ、わかる人にはわかるよね。グループチャットの內輪ネタだから。”保持了日語會話中相同的隨意口吻。

評估指標一覽

目前 Sakana Translate 尚未提供公開 API，API 訪問僅列在未來企業級計劃中。但使用者可以復現其評估方法：XCOMET-XL 是開放且可執行的。文章提供了使用 Python 庫“unbabel-comet”進行評分的示例程式碼。

優勢與侷限

優勢：免費網頁應用，一個賬戶即可使用三種模式；覆蓋日語、英語和中文的雙向翻譯；支援約 5000 個日文字元的長輸入和流式輸出；處理敬語、俚語和文化概念的語氣和語域；提供基於差異的校對標示。 侷限：目前沒有公開 API；基準資料來自 Sakana AI 自身評估；僅支援三種語言，以日語為中心；企業功能（如 SSO、審計日誌、本地部署）仍在規劃中。

總的來說，Sakana Translate 為日語、英語和中文使用者提供了一個集翻譯、校對和問答於一體的便捷工具，尤其適合需要精細處理日語的場景。