Amazon Bedrock現已支援MiniMax模型的M2系列，包括M2、M2.1和最新版M2.5。其中M2.5專為代理原生執行設計，採用混合專家（MoE）架構，總引數達2300億，但每次推理僅啟用100億引數，在保持大模型知識容量的同時大幅降低計算成本。所有模型推理均在AWS託管的基礎設施上執行，提示和補全內容不會用於訓練任何模型，也不會與模型提供商共享，滿足了企業對資料保護和合規性的嚴格要求。
呼叫MiniMax模型有兩種端點選擇。推薦使用bedrock-mantle端點，它提供與OpenAI相容的Chat Completions API，現有團隊只需修改基礎URL和模型ID即可遷移。該端點支援API金鑰、專案和客戶端側工具呼叫。如需使用原生Amazon Bedrock功能如Guardrails、Agents、Flows等，則選擇bedrock-runtime端點，它提供Converse和InvokeModel API。
快速上手非常簡單。您可以在Amazon Bedrock控制台的聊天遊樂場中直接選擇MiniMax M2.5模型並測試。例如，輸入“設計一個Python微服務，暴露REST API管理任務佇列，包含錯誤處理、輸入驗證並編寫單元測試”即可體驗其程式碼生成和推理能力。對於程式設計方式，透過OpenAI Python SDK呼叫bedrock-mantle端點，只需設定基礎URL和API金鑰（建議從AWS Secrets Manager獲取），即可傳送對話請求。
工具呼叫是M2.5的亮點。示例中展示瞭如何定義get_weather工具，讓模型根據使用者請求自主決定呼叫函式，然後執行函式並返回結果整合進自然語言回覆。這一過程完全由模型驅動，適用於構建智慧代理工作流。
總之，MiniMax模型在Amazon Bedrock上為生產級AI工作負載提供了安全、高效的推理環境，無論是構建代理應用、長上下文文件分析還是軟體工程工作流，都能獲得AWS的安全運營保障。