Ruby發明者Matz藉助AI開發原生編譯器
Ruby建立者Yukihiro Matsumoto（Matz）正在Anthropic的Claude協助下構建Spinel，一個實驗性的Ruby提前編譯（AOT）編譯器。Spinel將Ruby程式碼轉換為C語言，效能提升顯著，但存在諸多限制，包括不支援eval、執行緒等特性。
文章情報
要點
- Matz使用Anthropic的Claude Code開發Ruby的AOT編譯器Spinel。
- Spinel將Ruby AST轉換為C程式碼，執行速度比MiniRuby快11.6倍。
- Spinel有侷限：不支援eval、執行緒、超程式設計等，且與大多數現有Ruby程式碼（如Rails）不相容。
- 該專案是實驗性的，已使用AI生成的程式碼重建三次。
為什麼重要
這條新聞值得關注，因為Matz使用Anthropic的Claude Code開發Ruby的AOT編譯器Spinel。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
Ruby的發明者Yukihiro Matsumoto（更廣為人知的名字是Matz）正在利用Anthropic的Claude Code構建一個名為Spinel的實驗性原生編譯器。Spinel是一個提前編譯（AOT）編譯器，旨在將Ruby程式碼直接編譯為原生執行檔，從而大幅提升效能。
Spinel的工作原理是將Ruby程式碼解析為抽象語法樹（AST）檔案，然後將其轉換為C程式碼，最後透過標準的C編譯器（如Linux或Windows上的gcc，或macOS上的LLVM Clang）編譯成原生執行檔。據Matz的測試，使用Spinel編譯的程式碼在Roby 4.1.0上執行速度比MiniRuby（一個精簡版Ruby構建）快約11.6倍。
Ruby傳統上是一種解釋型語言，依賴執行時引擎解析和執行程式碼。為了提高效能，Ruby社群開發了多種即時編譯（JIT）技術，如MJIT、YJIT和ZJIT，其中後兩者由Ruby的重度使用者Shopify開發。Spinel與這些JIT編譯器不同，它生成獨立的原生程式碼執行檔，無需任何額外執行時即可部署。
然而，Spinel目前僅支援Ruby的一個子集。不支援的特性包括：eval語句（執行時評估和執行Ruby程式碼）、執行緒、除UTF-8之外的文本編碼、超程式設計（如執行時定義方法）以及深度巢狀的lambda函式。由於Ruby變數無型別化而物件強型別化，Spinel透過型別推斷來生成C程式碼。它使用了成熟且成熟的Ruby解析器Prism，並實施了多種最佳化，如方法內聯和死程式碼消除。生成的C程式碼在預設警告級別下編譯無誤。Spinel還包含一個垃圾收集器以自動回收記憶體，並支援外部函式介面（FFI），可與libc或SQLite等原生程式碼庫整合。
目前Spinel仍處於實驗階段，無法與大多數現有Ruby程式碼（包括流行的Web框架Ruby on Rails）配合使用。不過，Ruby開發者可以針對Spinel編寫程式碼，例如編寫輔助函式，然後從其他Ruby程式碼中呼叫，以此作為最佳化手段。
Matz在上個月於日本函館舉行的RubyKaigi 2026大會上介紹了Spinel。據與會者透露，Matz表示Spinel的想法三年前就已形成，但藉助AI僅在幾周內就實現了。Spinel倉庫中的大部分程式碼都帶有註釋“co-authored by: Claude Open 4.7 (1M context)”。此外，該專案已經在一系列實驗中重建了三次。
Matz可能是AI生成程式碼的理想使用者。他理解程式碼，能夠從開發速度的提升中獲益，同時不會失去對程式碼功能的掌控，並能夠利用他現有的技能以及進一步的AI提示來最佳化程式碼。此外，這些程式碼還經過了數百個測試和基準測試的驗證。