推出AI代理？4種快速而激烈但需極度謹慎的方法
企業IT領導者建議在AI部署中融合速度與謹慎。普華永道和NBCUniversal高管分享了他們的AI之旅：保持人類主導、快速實驗、清理資料和流程、以及根據風險設定治理措施。
在AI代理的推出過程中，企業面臨一個核心難題：是快速迭代、擁抱每一個新模型，還是謹慎規劃、穩步前行？近日，在由紐約大學教授Scott Galloway創立的諮詢公司Section主辦的一次會議上，來自普華永道和NBCUniversal的兩位IT領導者分享了他們的經驗，表明兩者結合才是關鍵。
- 人類始終是核心迴圈
普華永道全球首席AI工程師Scott Likens強調：“不要只是讓人類處於迴圈中，人類本身就是迴圈。”任何AI應用都應以人類為主導、由人類發起。NBCUniversal的AI創新與加速高階副總裁Lasherelle Morgan建議，從終端使用者出發，反向選擇合適工具。“從易重複的流程和資料入手，從痛點開始，”她說，“不要直接引入AI工具，而是問‘你在什麼上掙扎？’‘你每天花五小時做什麼？’”
- 實驗至關重要
Likens提倡大規模實驗以確定AI的適用領域。普華永道以1天或5天為週期推出AI實驗。他呼籲商業領袖思考AI帶來的可能性，而非僅僅追求2%或3%的成本節約。“關於token的討論只是幾個月前才開始，現在突然關注成本，這是錯誤的思路。實驗非常重要，如今非常容易，且能快速獲得反饋。”這種思路需要中層管理者的思維轉變，“他們不習慣一至兩週的週期，這是不同的架構思維。高層和董事會可能支援，新員工也已適應，但中間層——那些不願改變的專家和經理——才是人類的挑戰。”
- 炸燬糟糕流程
許多人對AI寄予厚望，認為它能快速修復問題流程。Morgan警告說：“你必須擁有乾淨的資料和從頭到尾清晰的工作流。拿紙和筆寫出流程，明確每個步驟的負責人。AI非常擅長放大糟糕的流程。”她建議從使用者中找出“必須重複做且討厭做的事”，從那裡開始，同時選擇資料豐富、易於重複的領域。普華永道則在AI興起前就已構建了紮實的資料基礎，特別是在會計和審計等受監管領域。Likens指出，挑戰在於為資料提供上下文，這些上下文通常存在於人的腦海中。“如何提取隱性知識？”普華永道AI努力的目標是“隱性知識收集、遙測，以及代理行為的記錄”，這要求“先關注架構，以便擴充套件，讓員工使用時感到安全，知道可以用於什麼，並有權訪問合適的資料。”
- 治理與護欄
在NBCUniversal，治理和護欄是必要環節，但監督程度取決於風險大小，即所謂的“爆炸半徑”。Morgan舉例：“簡單的代理工具如設定午餐日曆，風險低，無需人類介入；但自動向消費者傳送訊息的代理工具則風險高，需要人類監督。”該公司的治理流程包括申請表，用於跟蹤和衡量AI對組織的影響。普華永道則將AI責任集中化：“1%的人——深度AI工程師——設定標準，建立可信且安全的框架並進行構建。另外10%是分佈在各業務部門的實踐建造者，他們直接理解行業或職能，為客戶構建解決方案。”
總之，快速推進AI代理需要同時具備速度和謹慎。透過保持人類主導、積極實驗、清理流程和嚴格治理，企業才能安全地釋放AI的潛力。