冷静应对人工智能蒸馏行为
本文质疑将中国实验室大规模蒸馏美国前沿模型视为盗窃的论调，指出现行知识产权法不支持这种说法。建议政策应聚焦于保护模型访问安全，而非扩大知识产权保护。
人工智能蒸馏是一种模型压缩技术，通过让一个较小的“学生”模型学习较大“教师”模型的输出，从而提升性能。近年来，中国人工智能实验室被指大规模使用这种技术，对美国前沿模型进行所谓的“蒸馏攻击”。美国方面对此反应强烈，包括发布政策文件、立法提案等。然而，本文作者指出，将蒸馏等同于“模型盗窃”并不准确。
从法律角度看，蒸馏并不涉及窃取模型权重或源代码，而是通过公共接口获取输出。版权法不保护模型输出本身，专利法也不适用，而商业秘密保护要求信息具备秘密性。蒸馏获取的输出对任何合法用户都可见，因此很难构成商业秘密盗窃。即便是大规模蒸馏，也主要涉及违反服务条款，而非突破技术防护。
作者建议，政策应关注如何防止非法访问和滥用，而非扩大知识产权保护。具体措施包括：前沿实验室加强访问控制、检测异常使用模式；政府与实验室共享威胁信息；制定轻量级立法，促进公私合作。此外，制裁可作为外交工具，但并非根本解决方案。总之，对蒸馏应理性应对，避免过度反应损害美国开放竞争的人工智能生态。