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研究人員讓Claude Code發現人類可能不會設計的AI擴展算法

來自馬里蘭大學、谷歌、Meta等機構的研究人員通過AutoTTS框架,讓一個編碼代理自主發現了用於AI推理的控制算法。該算法相比標準的自一致性方法,在匹配精度的同時削減了約70%的計算開銷。整個搜索過程僅花費40美元,耗時160分鐘。

來源The Decoder作者: Jonathan Kemper
研究人員讓Claude Code發現人類可能不會設計的AI擴展算法
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要點

  • AutoTTS通過離線環境模擬,讓編碼代理自主搜索測試時擴展算法,無需人類手動編寫規則。
  • 發現的算法在數學基準測試中,以更低計算成本達到或超越人類設計的自一致性方法。
  • 算法通過跟蹤模型置信度變化動態調整推理路徑,而非簡單依賴多數投票。
  • 研究標誌着AI算法設計從人類編寫規則轉向構建搜索空間。

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