研究者がClaude Codeに、人間ならおそらく設計しなかったであろうAIスケーリングアルゴリズムを発見させる

要点

• AutoTTSはオフラインシミュレーション環境を利用し、人間がルールを書くことなくコーディングエージェントがテスト時スケーリングアルゴリズムを自律探索する。
• 発見されたアルゴリズムは数学ベンチマークで、自己一致性などの既存手法よりも計算効率の良い精度を達成。
• モデルの信頼度変化を追跡し、単純な多数決ではなく動的に推論経路を調整する。
• 研究はAIアルゴリズム設計を手作業のルール作成から、エージェントが探索する空間の構築へとシフトさせる。