待翻譯：Rescene – Free AI agent aggregator, no API key required

AI 服務暫時不可用，以下為來源正文，待恢復後補全翻譯。

Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 1 Star 9 BranchesTags Open more actions menu Folders and files NameName Last commit message Last commit date Latest commit History 488 Commits 488 Commits assets assets docs docs harness harness main-backend main-backend main-frontend main-frontend scripts scripts .gitignore .gitignore .ignore .ignore LICENSE LICENSE README.md README.md zen_models.json zen_models.json Repository files navigation 專攻前端設計、瀏覽器自動化、Computer Use 的二次元 Agent。 免費模型智慧路由：7 家免費提供方、30 分鐘探活、熔斷自愈——永不缺模型，永不浪費錢。 付費 Agent 太貴，免費的總在限流？那就自己寫一個——順便把免費模型做成一套帶智慧路由的聚合 API。 🔒 本地優先 · 可選雲端賬號同步 · 💰 永久免費 · 🪶 輕量 Agent（安裝包約 20M，不內建瀏覽器） · 📦 安裝即用 · 🪟 Windows 10+ ⚡ 核心能力 能力 說明 🎨 專攻前端設計 內建 54 個真實設計系統參考（Linear / Vercel / Stripe / Notion...），按任務型別自動匹配風格——儀表盤用 Linear 極簡風，落地頁用 Stripe 優雅風。Agent 寫完直接真實渲染給你看 🌐 真實瀏覽器自動化 複用系統 Edge 與 CDP：真實渲染、點選、輸入、滾動、DOM 讀取、截圖、雙向互動驗證。不是截圖假裝，是真瀏覽器在跑你的頁面 🖱️ Computer Use 不止會改程式碼——能操作桌面：截圖、移動滑鼠、點選、鍵入、拖拽、滾動，接管整臺機器幹活 🔋 免費模型智慧池 聚合 7 家免費提供方 18 個模型條目（SenseNova / ModelScope / NVIDIA / StepFun / Zen / Ollama Cloud…），30 分鐘探活出訊號、每日列表重探防下架、熔斷自動跳過限流源、LRU 權重優先最近可用的——免費池永遠是真能跑的，跑不了的自動退役 🧲 聚合 API 你填的所有 Key 聚合成一個 OpenAI 相容端點：Claude Code / Cursor / Codex 填一個 Base URL + 一個 Key 就能用全部免費模型，自動路由到訊號最好的那家 🧠 成長中的記憶 每次工作流完成後自動萃取經驗：模型偏好、技術棧傾向、程式碼風格、專案架構，下次自動融入上下文，不需要寫自定義指令 🆔 唯一 UID 賬號 開啟即由 ResceneCloud 分配全域性唯一 UID（每使用者一個），GitHub 登入後跨裝置永久保留——賬號由雲端權威簽發，前端不可偽造 💗 親密等級（無上限） 每句互動積累親密值，等級越高越難升、永不封頂；隨賬號雲端持久化，換裝置不丟，越用越懂你 ☁️ 可選記憶雲備份 記憶（偏好 / 決策 / 索引）可選備份到雲端，換裝置登入自動恢復；預設本地優先，設定 → 記憶 一鍵開關 🔧 4+4+2 Agent 工作流 40% 計劃 → 40% 驗證 → 20% 編碼，即時 TODO 編排、多輪工具呼叫、中斷恢復、全鏈路交付驗證 💻 整合工作臺 聊天介面內嵌 Monaco 編輯器、遞迴檔案樹、終端、流式 Diff、瀏覽器預覽面板 🔌 零依賴 MCP 擴充套件 純 Go 實現的 MCP 客戶端，跑遠端 MCP 服務不需要在本地裝 Node / Python / npx 🛡️ AgentFS 變更審計 快照 / Diff / 回滾管理 AI 檔案修改，危險操作必須經使用者批准 🧲 聚合 API —— 一個 Key，用全部免費模型 免費模型不是「填進去就完事」——Rescene 把它們做成了一套帶智慧路由的聚合體系： 機制 幹什麼 🛰️ 30 分鐘探活 每個模型定時發最小請求，測出 0-4 格「訊號」：延遲低又穩的 4 格，限流的 2 格，掛了的 0 格 📋 每日列表重探 每天拉各提供方模型列表：下架的自動退役、恢復的自動歸隊——限流/過載不會被誤判成「模型沒了」 ⛑️ 熔斷自愈 連續失敗自動冷卻 60s 跳過，秒切下一個可用源，絕不重試死源、不死磕限流 ⚖️ LRU 權重 最近真實用過的模型權重更高，Auto 路由自動收斂到「最近用得動」的那批 🧲 聚合 API 所有 Key 聚合成 OpenAI 相容端點（Base URL + 一個 Key），Claude Code / Cursor / Codex 直接填 設定 → 聚合 API 一鍵複製 Base URL 和 Key；model 填 auto 自動路由，或填任意模型 ID 精確指定。 聚合 API 設定頁 免費模型訊號卡片 每個免費模型自帶 0-4 格訊號條：4 格 = 又快又穩，2 格 = 限流中，0 格 = 掛了沉底——權重一眼可見。 🧭 4 + 4 + 2 原則 Rescene 的 Agent 工作流嚴格遵守 4+4+2 原則： 階段 佔比 說明 🗺️ 明確需求與計劃 40% 成敗在寫第一行程式碼前就決定了。結構化 TODO、任務中斷恢復、上下文精準對齊。 ✅ 真實執行與驗證 40% 程式碼能不能編譯？頁面跑起來長什麼樣？真實瀏覽器自動化（複用系統 Edge）+ Computer Use 實測，拒絕沒有實測驗證的紙上談兵。 💻 純編碼 20% 靜態程式碼片段只佔兩成。AI 必須長出手腳，自己去跑編譯、自己去點頁面、自己去操作桌面。 🌱 發育軌跡 Rescene 不是一開始就全知的。它隨時間成長： 相處時間 它瞭解你什麼 第一次對話 只知道你給的任務 完成幾個工作流 知道你常用什麼模型、任務習慣多長 修改過它生成的程式碼 知道你的程式碼風格偏好 審批過危險操作 知道你對哪些工具放心 長期協作 知道你的專案架構、常用模式、領域術語 它透過每一次真實的協作了解你，而不是你"告訴"它。 🔄 從生成程式碼到驗證結果 一次典型的前端任務會經過： 根據使用者目標建立結構化 TODO 搜尋專案上下文並修改檔案 執行依賴安裝、構建或測試命令 啟動真實瀏覽器預覽（複用系統 Edge），Agent 自行決定何時截圖交付 將 Diff、日誌、截圖作為交付證據返回 系統架構 flowchart TB User([User]) --> UI["Vue 3 Workbench Chat / Monaco / Terminal / Browser"] UI --> Gateway["Go / Gin Gateway"] Gateway --> Context["Memory & Context Provider"] Context --> Planner["TODO Planner (40% Plan)"] Planner --> AgentLoop subgraph AgentLoop ["Agent Loop (20% Code)"] LLM["LLM Reasoning"] --> ToolCall["Tool Call"] ToolCall --> ToolResult["Result / Diff / Artifact"] ToolResult --> LLM end AgentLoop --> Verify["Build & Browser Verification (40% Verify)"] Verify --> Trace["Trace / Token / Screenshot"] Trace --> UI AgentLoop -->|選模型| Router["Multi-provider Model Router"] Router --> Free["Free Models (Signal Probe)"] Router --> Local["Ollama Cloud"] Router --> Private["Custom Providers"] Router -->|聚合| AggAPI["OpenAI 相容聚合 API（一個 Key 全免費池）"] ToolCall --> Files["File & Shell"] ToolCall --> Browser["Browser / CDP (系統 Edge)"] ToolCall --> Computer["Computer Use"] ToolCall --> Extensions["MCP / Skills"] Files --> AgentFS["AgentFS Snapshot / Diff / Rollback"] Files --> Gate{"Dangerous Operation Approval"} Gate --> User subgraph Growth ["Memory & Growth Layer"] Profile["User Profile"] Lexicon["Project Lexicon"] Stats["Interaction Stats"] end AgentLoop --> Growth Growth --> Context Loading 技術棧 層級 技術 💻 前端 Vue 3、Vite、Naive UI、Monaco Editor、GSAP、PixiJS ⚙️ 後端 Go 1.26、Gin、WebSocket、SSE（純原生工具解析與路由） 🌐 瀏覽器 複用系統 Edge（不內建瀏覽器，發行包更輕）、DevTools Protocol、Screencast 🖱️ Computer Use Windows 原生桌面操作（截圖 / 滑鼠 / 鍵盤 / 剪貼簿） 🔌 擴充套件系統 純 Go 實現的 MCP Streamable HTTP 客戶端（無需 Node/Python 執行環境） 🚀 下載與安裝 標準安裝器：下載 Setup 後按嚮導安裝，可從開始選單啟動並在系統設定中解除安裝。 極致輕量：安裝包不內建瀏覽器（預覽複用系統自帶 Edge）。 零外部依賴：不需要預裝 Node.js、Python，不需要跑 npm/pip 安裝。 更新更省心：應用發現新版本後會直接開啟最新 Setup，覆蓋安裝即可保留配置。 👉 https://rescene.shanca.me/ 👈 全速下載最新發行版。 ⚙️ 首次使用 開啟工作臺，在設定面板 → 模型填入至少一個 API Key；免費池中也有免 Key 的源（如 OpenCode Zen），可以直接選。 或用環境變數配置模型源：參考 main-backend/.env.example。 免費池每 30 分鐘探活一次、每日重探各提供方模型列表：限流的自動降權、下架的自動退役——但部分免費源需要對應環境變數 Key 才會進池。 💡 一個 Key 都不配時，Agent 會提示「沒有可用的模型源」——這是正常的，填好 Key 即恢復。 🛠️ 原始碼編譯（面向貢獻者） 需要本地 Go 環境： 啟動後端 cd main-backend go run cmd/server/main.go 啟動前端 cd main-frontend/beneficial-belt npm install npm run dev 訪問 http://localhost:4322 即可開啟本地開發工作臺。 💬 反饋 🐛 Bug / 建議：GitHub Issues Code signing policy Windows 正式發行版將透過 GitHub Actions 構建，並在 SignPath 審批後釋出；工作流不會把未簽名安裝器或便攜 ZIP 上傳為正式 Release 資產。專案當前正在申請 SignPath Foundation 開原始碼簽名，獲批前已有發行檔案仍可能顯示為未簽名。 完整的簽名流程、團隊職責、隱私與網路披露見 Code signing policy。 開源協議 核心前後端程式碼以 MIT License 協議開源。 Topics Resources Readme MIT license Activity Stars 9 stars Watchers 1 watching Forks 1 fork Report repository