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Red Hat押注AgentOps,彌合AI實驗與生產之間的差距

Red Hat在亞特蘭大峰會上釋出Red Hat AI 3.4,推出模型即服務(MaaS)、AgentOps和從金屬到代理的基礎設施,旨在將AI從實驗推動到生產,實現混合雲上的運營化。該平臺引入評估中心、提示管理、加密身份和對抗性掃描,以解決企業安全與治理問題。

來源Hacker News AI作者: CrankyBear
Red Hat押注AgentOps,彌合AI實驗與生產之間的差距
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要點

  • Red Hat AI 3.4 引入模型即服務(MaaS),實現按需訪問AI模型並具備治理能力。
  • AgentOps 提供代理的追蹤、可觀測性、身份和生命週期管理。
  • 平臺包括推測解碼,將推理速度提升2-3倍,並支援請求優先順序。
  • 安全功能包括基於SPIFFE/SPIRE的身份、對抗性掃描以及Nvidia NeMo護欄。

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