Interrupt 2025 大會回顧：LangChain 的 AI 代理大會

Interrupt 2025 於今年在舊金山舉行，是 LangChain 首次舉辦的行業大會，吸引了來自世界各地的 800 名參與者。此次大會的主題是 AI 代理（agents），與會者包括 Cisco、Uber、Replit、LinkedIn、Blackrock、JPMorgan、Harvey 等知名公司，他們分享了在代理架構、評估、可觀測性和提示策略方面的經驗與教訓。大會傳遞的核心資訊是：代理已經到來，行業前景令人無比樂觀。

在主題演講中，LangChain 的創始人 Harrison 提出了幾個重要觀點。首先，代理工程正在成為一門新的學科，它融合了軟體工程、提示工程、產品和機器學習的最佳實踐，要求開發者能夠編寫程式碼、最佳化提示以獲得正確上下文、理解業務流程並將其轉化為代理，同時還要掌握類似機器學習的機率和分佈知識。LangChain 的目標是讓每個人都能成為百倍高效的代理工程師。其次，LLM 應用將依賴多種不同的模型。LangChain 的最新穩定版提供了豐富的整合選擇，過去一個月下載量超過 7000 萬次，甚至超過了 OpenAI SDK。第三，LangGraph 是構建可靠代理的關鍵框架，它賦予開發者對認知架構的完全控制權，從而最佳化工作流和資訊流。最後，AI 可觀測性與傳統可觀測性不同，它需要處理非結構化資料（如文本、音訊、影像），併為代理工程師提供專門的工具支援。

在產品釋出方面，LangChain 宣佈了多個重要更新。LangGraph Platform 正式版提供了對長期執行、有狀態代理的部署和管理功能，支援雲端、混合和完全自託管部署。Open Agent Platform 是一個開源的無程式碼代理構建工具，允許使用者透過介面選擇 MCP 工具、自定義提示、選擇模型、連線資料來源等，所有操作無需程式設計。LangGraph Studio v2 現可本地執行，無需桌面應用，作為代理 IDE，它支援視覺化除錯、追蹤分析、示例新增和提示更新。LangGraph Pre-Builts 降低了常見架構（如 Swarm、Supervisor、工具呼叫代理）的實現門檻，減少了配置程式碼量。LangSmith 可觀測性新增了代理特定指標，包括工具呼叫和軌跡追蹤，幫助使用者發現瓶頸和問題。Open Evals 提供了開源評估目錄，覆蓋程式碼、提取、RAG、代理軌跡測試等場景，並支援聊天模擬和多輪對話評估。LLM-as-Judge 功能（私有預覽）透過人類反饋來校準和審計評估者，確保其表現可靠。

大會結束後，LangChain 計劃在未來幾周內釋出所有演講的錄影。公司表示，這次大會是年度性活動的開端，將繼續與社群緊密合作，推動代理技術的發展。