Ramp資料顯示重度AI採用者招聘更多

人工智慧對就業的影響是當前最重要的經濟問題之一。Ramp Economics Lab釋出了首份工作論文《AI對就業影響的新視角》，利用Ramp的企業級支出資料與Revelio Labs的勞動力資料，對超過21,000家美國公司進行了分析。這項研究提供了前所未有的實證證據，揭示了AI採用與企業招聘之間的複雜關係。

研究的主要發現是，在採用AI後的兩年內，高強度AI採用者的員工總數增長了10.2%，而入門級崗位增長更快，達到12%。但這一增長僅適用於高強度採用者——即最初三個月內每位員工每月AI支出處於前三分之一的公司，平均支出約為30美元/人/月。低強度採用者未見顯著變化。這一門檻效應表明，AI的投資需要達到一定規模才能轉化為實質性的業務增長和招聘擴張。

值得注意的是，AI帶來的就業增長並非立竿見影。公司通常在採用AI後6-12個月才開始增加員工，且效果隨時間累積。這反映了組織學習和流程最佳化的過程：團隊需要時間將AI工具融入日常工作，形成最佳實踐，然後才能推動運營變革和招聘決策。入門級崗位的強勁增長表明，AI採用者正在尋找具備AI技能的新人才，尤其是年輕畢業生。研究認為，這些公司正在選擇具備AI技能的新候選人型別，而入門級工作者是自然的選擇目標。

AI的普及存在明顯的網路效應：風投支援的企業比傳統科技公司更傾向於採用AI，加州科技公司比紐約同類公司更積極。小型企業在採用AI時強度更高，因為它們可以透過AI降低固定成本，開拓新收入來源。例如，小型企業可能沒有專門的工程或財務團隊，AI能降低軟體開發、行政工作、分析或客戶支援的固定成本，從而釋放之前需要新薪水才能實現的增長機會。

研究還給出了實用的建議：年輕人應優先選擇AI採用公司，因為這類公司增長更快；工程師需學習最新技術以在高強度AI公司中保持競爭力；企業主應堅持AI實驗以跨越學習曲線，因為AI的回報需要時間和足夠的投入才能顯現。同時提醒，CEO將裁員歸咎於AI的說法需謹慎看待，因為證據顯示AI採用者實際上在增加招聘。研究團隊承諾將持續更新資料，以提供更可靠的決策參考。