Raindrop – 本地智能體調試器

Raindrop Workshop 是一個面向 AI 智能體開發者的本地調試器，旨在解決智能體運行時“黑盒”問題。它能夠實時流式傳輸智能體的思考過程，包括每一個生成的 token、每一次工具調用以及每一步決策，讓開發者無需刷新或輪詢即可觀察智能體的行為。

該工具的核心功能包括：

• 實時流式追蹤：智能體運行時的所有跨度（span）和事件都會立即顯示在 Workshop 的 UI 中。
• 編碼智能體集成：Claude Code 等編碼智能體可以直接讀取追蹤數據，針對代碼庫編寫評估（eval），並自動修復發現的問題。
• 自愈評估循環：Claude 編寫評估後運行智能體，若失敗則修復代碼並重新運行，直到所有斷言通過。
• 本地重放：通過 /setup-agent-replay 命令搭建一個 HTTP 端點，用於在生產環境中重放追蹤數據。

Raindrop Workshop 兼容多種技術棧：支持 TypeScript、Python、Go、Rust 等語言；兼容 Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、Anthropic SDK、LangChain、LangGraph 等主流框架；並可與 AWS Bedrock、Azure OpenAI 等模型提供商協同工作。此外，它還支持 Claude Code、Codex、Devin、Cursor 等編碼智能體。

安裝非常簡單，只需在終端中運行 curl -fsSL https://raindrop.sh/install | bash。如果需要從源碼構建，可以克隆 GitHub 倉庫後執行 bun install && bun run dev，然後訪問 http://localhost:5899 即可使用。

該項目的 CLI 提供了多個實用命令：raindrop workshop 啓動並打開 UI；raindrop workshop setup 配置環境變量後啓動；raindrop workshop status 檢查運行狀態；raindrop workshop reset 重置本地數據庫；raindrop update 更新二進制文件。

Raindrop Workshop 使用 MIT 許可證開源，目前在 GitHub 上獲得了 182 顆星和 4 個 fork。最新版本 v0.1.6 於 2026 年 5 月 14 日發佈。更多信息請訪問官網 [www.raindrop.ai/workshop/](https://www.raindrop.ai/workshop/)。