引用阿明·羅納赫：軟體專案的共享語言
阿明·羅納赫在一篇關於AI代理和軟體工程的文章中強調，軟體專案的共享語言並非英語或Python，而是對概念、邊界、不變數、所有權和系統形態的共同理解。他指出，在AI代理出現之前，這種理解透過“摩擦”維持——如閱讀程式碼、提問、協調——這種摩擦雖然緩慢且部分浪費，但同步了人們。這篇文章由Simon Willison於2026年7月14日引用。
2026年7月14日，Simon Willison在其部落格上引用了阿明·羅納赫（Armin Ronacher）的文章《不斷升高的塔樓》中的一段話，深入探討了軟體工程中一個常被忽視卻至關重要的概念——“共享語言”。羅納赫指出，軟體專案的真正共享語言並非我們日常使用的自然語言（如英語）或程式語言（如Python），而是團隊成員之間對系統核心概念含義、邊界劃分、哪些不變數需要保持、誰負責什麼模組以及系統為何演變成當前形態的共同理解。這種理解很少被系統地記錄在單一文件中，而是分散在程式碼註釋、設計文件、程式碼審查記錄、日常對話、技術爭論以及向他人解釋變更的經驗中。它更像是一種隱性的團隊知識，需要成員透過持續的互動來積累和同步。
羅納赫進一步分析，在AI代理尚未普及的時代，這種共享理解部分是透過“摩擦”來維持的。所謂摩擦，指的是開發者在進行跨團隊修改時必須經歷的繁瑣流程。例如，當一位開發者想要修改另一團隊負責的儲存層時，他通常需要閱讀對方的程式碼、提出疑問、與依賴該服務的團隊協調，甚至可能需要等待審查。這個過程無疑會減慢開發速度，其中很多時間看似被浪費了，但羅納赫強調，並非所有摩擦都是無用的。恰恰相反，一部分摩擦正是團隊成員之間進行知識傳遞和共識建立的過程：透過詢問和解釋，你的理解變成了我的理解，雙方也得以驗證對系統運作方式的認識是否仍然一致。這種摩擦雖然緩慢，卻起到了同步人們認知的關鍵作用。
然而，隨著AI代理的興起，這種傳統的摩擦機制正面臨挑戰。AI代理可以快速讀取程式碼庫、生成修改方案，甚至自動執行協調任務，從而大幅減少人工摩擦。但羅納赫的觀點提醒我們，如果完全消除摩擦，我們可能也會失去同步團隊理解的重要渠道。如何在提高效率的同時保持團隊的共同認知，是AI輔助程式設計工具需要認真考慮的問題。Simon Willison的這篇轉載引發了關於AI代理如何改變軟體工程協作方式的廣泛思考，也促使我們重新審視那些看似低效卻蘊含價值的開發實踐。