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高通收購Nexa AI,開源面向Hexagon NPU的GenAI運行時GenieX

高通收購了Nexa AI,並開源了其GenAI運行時GenieX,該運行時專為Hexagon NPU優化,支持在Snapdragon設備上本地運行LLM和VLM。GenieX提供CLI、Python、Kotlin/Java、Docker及OpenAI兼容服務器接口,支持Hugging Face的GGUF模型和Qualcomm AI Hub的預編譯包。

來源Hacker News AI作者: BUFU

高通(Qualcomm)近日宣佈收購人工智能初創公司Nexa AI,並開源其面向Qualcomm Hexagon NPU優化的生成式AI運行時GenieX。此舉旨在加速終端側AI部署,使開發者能夠輕鬆在Qualcomm Snapdragon設備上運行大型語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)。

GenieX是一個強大的本地AI推理運行時,支持在Hexagon NPU、Adreno GPU或CPU上運行模型。它提供了統一的C SDK,並在此基礎上構建了CLI、Python、Kotlin/Java、Docker以及OpenAI兼容服務器等多種接口,滿足不同開發者的需求。

平台支持方面,GenieX當前覆蓋Windows ARM64(Snapdragon X Elite)、Android(Snapdragon 8 Elite等)以及Linux ARM64(Dragonwing QCS9075)。開發者也可通過Qualcomm Device Cloud遠程訪問設備。

在模型支持上,GenieX提供兩種運行時:llama.cpp用於加載Hugging Face上的GGUF模型(支持NPU/GPU/CPU),而Qualcomm AI Engine Direct(qairt)則專門運行Qualcomm AI Hub的預編譯包,以獲得最佳的NPU性能。這兩種運行時共同確保了廣泛的模型兼容性和高性能。

GenieX的快速入門非常簡單。例如,通過CLI只需一條命令即可與模型對話:geniex infer google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf。Python接口則類似於Hugging Face transformers的使用方式。GenieX還支持OpenAI兼容服務器,允許開發者無縫替換現有的OpenAI客户端。

GenieX遵循BSD 3-Clause許可證開源,項目託管於GitHub。高通希望藉助社區力量推動終端AI創新,為開發者提供在Snapdragon設備上運行前沿模型的便捷途徑。