PySpark優化：12種加速Spark作業的成熟技巧

現代數據管道每天處理海量結構化與非結構化數據。隨着數據集增長，優化不佳的Spark作業會變得緩慢、昂貴且難以擴展。本文介紹了12種經實踐證明的PySpark優化技術，包括列式文件格式、早期過濾、廣播連接、自適應查詢執行等，並附有實際示例和性能策略。