人工智能將幫助構建其所需的能源。這是美國能源部長克里斯·賴特和NVIDIA超大規模與高性能計算副總裁伊恩·巴克週四上午在SCSP AI+博覽會上提出的觀點。這場由SCSP主席伊利·巴伊拉塔裏主持的30分鐘爐邊談話名為“為下一個美國世紀提供動力”。他們的論點是：美國在AI領域的領導地位取決於美國在能源領域的領導地位。
“能源就是生命，”賴特説。“你擁有的能源越多，能源越實惠，你的社會就有越多的機會。”
Genesis任務——美國能源部利用AI加速科學發現的努力——正是這一論點轉化為行動的地方。NVIDIA是該任務的合作伙伴之一，巴克表示，這建立在NVIDIA二十年來與國家實驗室共同構建超級計算機的基礎上。
“NVIDIA百分之百致力於並投資於Genesis，”巴克説。“我從未見過實驗室和行業如此興奮。”
能源部擁有17個國家實驗室、科學家、國家問題和數據。NVIDIA提供全棧技術——不僅僅是芯片，巴克説，還包括算法、方法以及20年與實驗室的合作經驗。
這項工作正在大規模展開。NVIDIA和能源部正在阿貢國家實驗室共同建造兩台AI超級計算機。第一台名為Equinox，目前正在搭建中，配備10,000顆NVIDIA Grace Blackwell GPU——巴克稱之為“用於訓練和構建我們今天都在享受的AI的相同GPU和相同軟件”。第二台名為Solstice，將使用10萬顆配備NVIDIA Vera Rubin的GPU。
“從下一代GPU的角度來看，10萬顆用於科學的GPU相當於5,000 exaflops，”巴克説。“這個數字實際上比整個TOP500超級計算機列表的總和還要大五倍。”
“我們正在創造所有相同的技術、相同的硬件、相同的軟件構建模塊，這些模塊被世界上所有主要AI實驗室使用，”巴克説，“讓全世界的科學都能獲得。”
在實踐中，巴克描述了一個開源的NVIDIA AI模型，該模型在150萬篇物理學論文上訓練，然後針對10萬篇關於聚變的論文進行了微調。結果是一個專門的AI代理，能源部研究人員可以與之交互，以更快地推進工作。
關於能源和建設速度，賴特説，過去20年美國石油產量翻了三倍，天然氣產量翻了一番，但電力產量幾乎沒有增長。這是一個問題，因為AI最重要的能源就是電力。他的部門正在重新依靠美國電網的三大支柱：天然氣、核能和煤炭。
在核能方面，賴特指出小型模塊化反應堆是一個近期槓桿——他表示，今年7月4日前將有三個小型模塊化反應堆臨界，隨後還有新的大型反應堆和更多小型模塊化反應堆。在聚變能方面，他的部門成立了一個戰略聚變辦公室，實驗室和大學項目正因AI提供的計算能力和洞察力而“超速發展”。
“我們必須修復這個官僚而複雜的電網，使其能夠快速增長，就像我們的主要能源生產一樣，並跟上AI的發展，”賴特説。“如果我們不這樣做，就會拖慢AI的發展。”
NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳將AI描述為一個五層蛋糕：能源、芯片、基礎設施、模型和應用。賴特的部門負責最底層。
巴克接着講述了下一層。當被問及能源與AI的交集時，他指出了NVIDIA芯片每代每瓦效率的提升。“我們從Hopper代到了Blackwell，”巴克説。“我們將性能提升了30倍。實際上，每瓦性能提升了25倍。”
賴特回到了電網問題。他説，AI可以打破如今需要數年的電網互連研究瓶頸。“藉助AI，我們將把耗時數年的事情縮短到幾周或幾小時。”
當被問及12個月後的成功景象時，賴特指出了聚變能、材料和電網互連——具體的成果。“我們將擁有可以指出的成果——我們以前做不到，但現在可以了，”賴特説。“這就是Genesis的目標：推動發現，併為人類帶來益處。”
他指出，公眾越來越擔心AI和數據中心會推高電價。但現實恰恰相反：“建設更多的發電設施和數據中心，實際上是降低我國電力成本、加強電網的機制。”
AI和能源對人類進步都至關重要。“AI不會愛，也沒有熱情，”賴特説。“它只會讓人類更強大，更善於追求你的激情所在。它是一種增強人類的東西——它不會取代你。”