物理AIが工場現場に近づく：人間型ロボットのテストが加速

英国のテクノロジー企業Humanoidは、ドイツの産業サプライヤーSchaefflerの工場に人間型ロボットを導入すると発表した。ロイター通信によると、両社の契約は2032年までにSchaefflerの世界の製造拠点に推定1000～2000台のロボットを展開する内容で、契約金額は非公開。最初の導入は2026年12月から2027年6月にドイツの2か所のSchaeffler拠点で予定されている。HumanoidのCEO Artem Sokolov氏は、初期段階ではヘルツォーゲンアウラッハで箱の取り扱い、シュヴァインフルトでほぼ本格的な工場テストを実施すると述べた。

Schaefflerは今年1月にHumanoidと技術パートナーシップを結んでおり、今回の供給契約によりHumanoidはロボットの既存生産ラインへの統合を支援する。ロボットはまず生産現場や倉庫環境で箱の移動や材料取り扱いなどの物理作業を担当。また、Schaefflerは2031年までHumanoidの車輪付き人間型ロボットプラットフォーム向け関節アクチュエーターの優先供給者となり、期間中に少なくとも100万個のアクチュエーターを供給する見込み。

並行して、韓国のAIスタートアップRLWRLDはホテル、物流、小売現場から作業員の動作データを収集している。ソウルロッテホテルでは、飲食スタッフがバンケット用ナプキンを折ったりテーブルウェアを準備する際の動作を、頭部と手首に装着したボディカメラで記録。CJ Logisticsからは倉庫内の荷物の持ち上げや取り扱いデータを、日本のコンビニチェーンLawsonからは食品陳列の整理データを収集。RLWRLDは工場や作業現場で動作可能なロボット用AIソフトウェア層を構築しており、エンジニアは産業・サービス作業における手の器用さを最優先課題としている。

RLWRLDは人間の動作データを使ってロボットシステムを訓練し、作業員の映像を機械可読データに変換。エンジニアはカメラ、VRヘッドセット、モーショントラッキンググローブを使い自らのデモを追加する。データは関節角度や作業時の力の加え方など詳細を捉え、人間のオペレーターが制御デバイスを装着して誘導するテストロボットの訓練に使用される。デモでは、車輪付きロボットが人間の手のような金属製の手でミニバーのカップを移動させ、別の人間型ロボットが箱を開けてマウスを入れ、蓋を閉めてコンベアベルトに置いた。

RLWRLDは産業用ロボットの大規模展開を2028年ごろと見込み、この時期は一部の大企業と共通認識だとしている。現代自動車は2028年からジョージア工場でBoston Dynamics製の人間型ロボットを導入予定。サムスン電子は2030年までに全製造拠点を「AI駆動工場」に転換する計画で、生産ラインに人間型ロボットやタスク特化型ロボットを含める。

しかし韓国の労働団体は作業員データの使用とロボット導入に懸念を表明。労働組合はロボット導入が雇用に影響し、熟練労働者の育成を弱めると警告。韓国労働組合総連盟の政策局長Kim Seok氏は、雇用主と政府はAI導入について労働者と協議すべきだとし、熟練仕事は依然として人間の成果だと述べた。ホテル業界ではロッテホテルが清掃などの裏方作業にロボットを検討中だが、現行の人間型ロボットは客室清掃に数時間かかり（人間は約40分）、2029年までに一部の清掃・支援作業に対応できることを期待。ロッテホテルはホスピタリティや他のサービス産業向けロボットレンタルサービスも検討している。訓練に参加したホテル従業員Park氏は、人間型ロボットが最終的に裏方イベント準備作業の30～40％を代行する可能性があるが、人間との直接対話が必要な業務は置き換えが難しいと述べた。