彼得·蒂爾警告：AI對技術崗位的威脅大於創意崗位

在2010年代，程式設計被奉為職場最炙手可熱的技能之一，家長們紛紛督促孩子放棄英語專業而選擇STEM學位。甚至前總統歐巴馬也鼓勵人們學習程式設計，併成為首位在“程式設計一小時”活動中寫程式碼的總統。然而，隨著人工智慧的崛起，這一趨勢正在被顛覆。PayPal和Palantir聯合創始人彼得·蒂爾在2024年與經濟學家泰勒·考恩的訪談中表示，AI對技術崗位的威脅遠大於對創意崗位的衝擊。

蒂爾指出：“對數學人來說，情況似乎比文字人糟糕得多。”他的觀點在當前的就業市場中得到了印證。LinkedIn釋出的2026年技能研究報告顯示，溝通、領導力和人員管理成為最受歡迎的職場技能。LinkedIn發言人表示：“企業越來越需要優秀的溝通者，因為寫作能力、清晰度和判斷力仍然至關重要。”報告還提到，提及“故事講述者”的招聘資訊在過去一年中翻了一番。一些公司甚至為高階傳播崗位提供超過100萬美元的年薪，例如Anthropic的傳播主管起薪為40萬美元，Netflix的高階傳播總監薪資範圍在65.6萬至120萬美元之間。

當然，這並不意味著STEM學位毫無價值。LinkedIn同時指出，AI提示工程和資料標註等技術技能仍然熱門，但這些技能與傳統STEM有所不同——它們更側重於訓練AI而非構建AI。AI提示工程師需要掌握程式語言和大語言模型知識，但同時也強調語言和創意能力，平均薪資為12.8萬美元。

隨著AI的進步，許多專家預測技術將重塑就業市場，部分數學和STEM技能可能過時。Anthropic的Claude Code開發者鮑里斯·切爾尼承認，自去年11月以來他未曾編寫過一行程式碼，儘管他仍會檢查AI生成的程式碼。紐約聯儲資料顯示，計算機工程專業失業率高達7.8%，僅次於人類學。但航空航天工程和工程技術等專業的失業率分別為2.2%和1.7%，低於所有大學畢業生的平均水平。

蒂爾進一步指出，即使在尚未被AI自動化的STEM領域，數學作為門檻的做法也將過時。他以醫學院為例：“如果你想讀醫學院，我們透過物理和微積分來篩選人。但作為神經外科醫生，我真的不希望給我做腦部手術的人在手術時還要心算質因數分解。”