PATHFinder智慧體：定製化產前護理的新途徑
PATHFinder智慧體是一個端到端的對話系統，根據ACOG的PATH指南，透過結構化對話收集患者健康與社會背景，制定個性化產前護理計劃，並整合社群資源。評估顯示GPT-5.2表現最佳（77.6%），但仍存在產前檢測建議的缺口。未來將透過人體研究和隨機對照試驗進行驗證。
產前護理是改善孕婦健康結局的重要預防性服務。美國婦產科醫師學會（ACOG）最近推出了名為PATH（定製化醫療計劃）的指南，倡導定製化產前護理。基於此，研究人員開發了PATHFinder智慧體（Planner for Appropriate Tailored Healthcare），這是一個端到端的對話式智慧系統，透過結構化對話收集患者的健康和社會背景，制定符合PATH指南的個性化產前護理計劃，並整合密歇根211社群資源。PATHFinder系統的工作流程包含四個階段：患者接診、動態互動、計劃合成和臨床監督。在患者接診階段，系統收集基本資訊；動態互動階段，透過對話進一步瞭解患者需求；計劃合成階段，根據收集到的資訊生成個性化護理計劃；最後，臨床監督階段確保計劃的合理性和安全性。研究團隊對多個前沿大語言模型進行了評估，使用專家設計的評估指標覆蓋五個臨床維度。結果顯示，GPT-5.2取得了最高平均得分（77.6%），但同時在產前檢測建議方面發現了關鍵缺口。研究人員指出，未來將透過人體參與研究和隨機對照試驗對系統進行進一步驗證。該系統的開發標誌著人工智慧在產科護理領域的又一進步，有望透過個性化方案提高產前護理的質量和效率。隨著後續研究的推進，PATHFinder智慧體可能成為臨床實踐中的重要輔助工具。此外，該系統採用了模組化設計，使得它能夠適應不同醫療機構的特定需求，並隨著ACOG指南的更新而靈活調整。在資料隱私和安全方面，系統遵循了嚴格的醫療資訊保護標準，確保患者資料的安全。同時，PATHFinder還提供了可解釋性功能，使得臨床醫生能夠理解系統推薦背後的邏輯，從而增強對AI輔助決策的信任。這些特性使得PATHFinder不僅是一個技術原型，更是一個具有實際部署潛力的解決方案。