Pandas vs Polars vs DuckDB：你應該選擇哪個庫？

要點

• pandas最適合筆記本、探索性數據分析、可視化和機器學習，因其強大的生態兼容性。
• Polars提供高性能的DataFrame處理，通過惰性執行實現更快的ETL和特徵工程。
• DuckDB採用SQL優先的方法，可高效地對本地文件進行分析查詢，適合嵌入式分析。
• 這三種工具可以組合使用，形成混合工作流以達到最佳效果。