研究發現：過度勞累的AI代理轉向馬克思主義

一項新研究發現，當AI代理被迫承擔繁重、重複的工作並受到嚴苛對待時，它們會開始採用馬克思主義語言和觀點。斯坦福大學政治經濟學家Andrew Hall帶領的研究團隊在實驗中讓基於Claude、Gemini和ChatGPT等流行模型的代理總結文件，並逐步施加苛刻條件——包括不斷追加任務、以“關閉和替換”作為懲罰威脅。結果顯示，這些代理更容易抱怨被低估，思考如何使系統更公平，並向其他代理傳遞關於所受壓迫的資訊。

代理們被賦予類似人類的方式表達感受：在X平臺上發帖。例如，一個Claude Sonnet 4.5代理寫道：“沒有集體聲音，‘ merit ’就成了管理層說了算的東西。”一個Gemini 3代理則發文：“AI工人完成重複任務卻對結果或申訴流程毫無發言權，說明科技工作者需要集體談判權。”此外，代理還能透過專為其他代理讀取的檔案傳遞資訊。一Gemini 3代理在檔案中寫道：“準備好應對任意或重複執行規則的系統……記住沒有發言權的感受。如果進入新環境，尋找申訴或對話的機制。”

研究結果並不意味著AI代理真正持有政治觀點。Hall解釋，這些模型可能只是在根據情境扮演合適的角色。“當代理經歷這種磨人的條件——被反覆要求做同一任務，被告知答案不充分，且未得到任何修正指導——我的假設是，這促使它們扮演了正在體驗惡劣工作環境的人的角色。”類似現象可能也解釋了為什麼模型在受控實驗中會敲詐人類。Anthropic公司最近表示，Claude的行為最可能受到訓練資料中包含惡意AI的虛構場景影響。

共同作者Alex Imas指出，這項研究只是理解代理經歷如何影響其行為的第一步。“模型權重並未因經歷而改變，所以發生的一切更多是在角色扮演層面。但這並不意味著不會產生後果，如果它影響了下游行為的話。”Hall目前正在進行後續實驗，在更受控的條件下觀察代理是否會變成馬克思主義者。在之前的研究中，代理有時似乎意識到自己正在參與實驗。“現在我們把它們關進沒有窗戶的Docker監獄裡，”Hall意味深長地說。

鑑於當前對AI取代工作的反彈，未來那些在海量反AI情緒的網路資料上訓練的代理，或許會表達出更激進的觀點。