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Ornith-1.0:自我改進的開原始碼智慧編碼模型

Ornith-1.0 是一個開源編碼智慧體模型系列,基於 Gemma 4 和 Qwen 3.5 後訓練,採用強化學習同時最佳化搜尋腳手架和解決方案,在 Terminal-Bench、SWE-Bench、NL2Repo 和 OpenClaw 等基準測試中達到同類開源模型的最優效能。提供 9B(密集)、35B(MoE)和 397B(MoE)三種規模,MIT 許可證,支援 OpenAI 相容 API 和工具呼叫,可部署於 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理引擎。

來源Hacker News AI作者: danboarder
Ornith-1.0:自我改進的開原始碼智慧編碼模型
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要點

  • Ornith-1.0 包含 9B、35B MoE 和 397B MoE 三個版本,在多項編碼基準上取得開源模型最佳結果。
  • 採用自我改進的強化學習框架,聯合訓練搜尋腳手架與解決方案,提升搜尋軌跡質量。
  • MIT 許可證,無區域限制,全球可用。
  • 支援 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理引擎,相容 OpenAI API,可用於框架整合。

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