OpenYoke – 将AI对话分支成图形，支持本地或云端模型

OpenYoke 是一款开源的桌面应用程序，旨在通过分支对话树的形式与本地或云端AI模型进行交互。它强调隐私，所有数据均存储在本地，无需账户，且不联网。用户可以通过可视化图形界面管理对话分支，每个分支保持独立上下文，避免信息交叉污染。

与传统的线性聊天不同，OpenYoke 允许用户从任意对话点分支，探索不同的方向，每个分支都拥有独立的对话历史。例如，在询问“如何构建一个网页应用？”后，用户可以分支出“选择哪种前端框架？”和“后端如何实现？”等子问题。当模型回答某个节点时，它只能看到从根节点到该节点的路径，从而确保兄弟分支之间互不干扰。这种上下文隔离由Rust后端强制执行，而非仅仅在UI层面实现。

在模型管理方面，OpenYoke 集成了Ollama，用户可以在应用内浏览、下载和删除模型，无需使用终端。支持包括Llama、Qwen、Mistral、Gemma、Phi、DeepSeek等在内的多种开源模型。所有模型权重由Ollama管理，OpenYoke只负责通信。应用内模型管理页面提供实时进度条和模型库浏览功能。

技术架构上，OpenYoke 采用Tauri框架，前端为纯Web UI（HTML/CSS/JS），后端用Rust编写。Rust后端负责对话树逻辑（tree.rs）、模型通信和流式聊天（ollama.rs）、存储管理（storage.rs）以及模型库目录（catalog.rs）。前端通过Tauri的invoke桥与后端交互，后端通过HTTP与本地Ollama实例通信。这种设计使得应用轻量高效，启动快速。

用户数据完全由用户控制：首次启动时选择存储文件夹，对话历史（conversations.json）和设置（settings.json）以JSON格式保存。操作系统应用数据目录中仅存储一个指向该文件夹的小配置文件（config.json）。模型权重则存储在Ollama的默认目录（~/.ollama/）下。所有数据传输均在本地进行，不离开用户机器。

OpenYoke 的路线图包括支持多个后端提供者（通过提供者抽象层）、可选捆绑Ollama（无需单独安装）、更丰富的工具/函数调用集成、多模型代理模式（不同分支使用不同模型）以及分支或整个对话树的导出功能（Markdown/JSON）。项目采用MIT许可证，欢迎社区贡献。