OpenYoke – AI会話をグラフに分岐、ローカルまたはクラウドモデルに対応

OpenYoke は、オープンソースのデスクトップアプリで、ローカルまたはクラウドのAIモデルとチャットし、会話をツリー状に分岐して視覚的なグラフとして探索できます。プライバシー重視で、全てのデータはローカルに保存され、アカウント不要です。

従来のリニアなチャットとは異なり、OpenYokeでは任意の時点から会話を分岐させ、異なる方向性を探ることができます。例えば、「Webアプリを構築するには？」という質問から、「どのフロントエンドフレームワークを選ぶか？」や「バックエンドはどうするか？」といった枝分かれが可能です。モデルは各ノードで、ルートからそのノードまでのパスのみを参照するため、兄弟ブランチ間での情報漏洩がありません。このコンテキスト分離は、UIだけでなくRustバックエンドで強制されます。

モデル管理はOllamaと統合されており、アプリ内でモデルの閲覧、ダウンロード、削除が可能です。Llama、Qwen、Mistral、Gemma、Phi、DeepSeekなどのオープンモデルに対応し、すべてのモデルウェイトはOllamaが管理します。アプリ内のモデル管理ページでは、プログレスバー付きのダウンロードやモデルライブラリの参照が行えます。

技術的には、Tauriフレームワークを採用し、フロントエンドはプレーンなWeb UI（HTML/CSS/JS）、バックエンドはRustで記述されています。Rustバックエンドは会話ツリーのロジック（tree.rs）、モデル通信とストリーミングチャット（ollama.rs）、ストレージ管理（storage.rs）、モデルライブラリカタログ（catalog.rs）を担当します。フロントエンドはTauriのinvokeブリッジを介してバックエンドと通信し、バックエンドはHTTPでローカルのOllamaインスタンスと通信します。これにより、アプリは軽量で高速に動作します。

ユーザーデータは完全にユーザーがコントロールします。初回起動時にストレージフォルダを選択し、会話履歴（conversations.json）や設定（settings.json）はJSON形式で保存されます。OSのアプリケーションデータディレクトリには、フォルダの場所を記録した小さな設定ファイル（config.json）のみが保存されます。モデルウェイトはOllamaのデフォルトディレクトリ（~/.ollama/）に保存され、ユーザーのマシン外に送信されることはありません。

ロードマップには、複数のバックエンドプロバイダ対応（プロバイダ抽象化層）、Ollamaのバンドルオプション（別途インストール不要）、ツール/関数呼び出し統合、マルチモデルエージェントモード（ブランチごとに異なるモデル）、ブランチまたはツリー全体のエクスポート（Markdown/JSON）が含まれています。プロジェクトはMITライセンスで公開されており、コミュニティの貢献を歓迎しています。