AI News HubLIVE
站內改寫3 分鐘閱讀

蝦馬之後又火一個!OpenHuman用20分鐘瞭解你的一切,存成卡帕西式知識庫

OpenHuman是一款新型AI代理,只需連線你的Gmail、GitHub、Slack等118個服務,每20分鐘自動同步資料,構建本地知識庫,無需手動訓練或編寫提示詞。它採用卡帕西式記憶樹架構,支援Token壓縮節省80%消耗,並具備虛擬形象參會功能。上線後迅速登頂GitHub Trending,獲9k+星標。

來源量子位作者: 闻乐

蝦馬之後又火一個!OpenHuman用20分鐘瞭解你的一切,存成卡帕西式知識庫 – 量子位

蝦馬之後又火一個!OpenHuman用20分鐘瞭解你的一切,存成卡帕西式知識庫

聞樂 2026-05-16 14:42:33

來源:量子位

懂我的還得是Human

聞樂 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

蝦在前,馬當道,居然還有新物種能在Agent賽道突出重圍。

OpenHuman連續霸榜GitHub Trending第一,狂攬9k+ Star,一天就漲千星。

和蝦馬不一樣,Human不用你花心思養,還能反過來主動了解你。

蝦和馬,本質還是你在教AI。你得配skill、寫prompt、調工作流。

歸根結底,你得先動,它們才動。

OpenHuman不需要你教,連上你的Gmail、GitHub、Slack、Notion、日曆……118個服務一鍵接進來,每20分鐘自動抓一遍新資料,壓縮排一個卡帕西式的本地知識庫。

一次同步跑完,直接對你工作生活的瞭如指掌。

沒有訓練期,沒有磨合期,第一天上班就能幹活。

誰懂啊,養蝦養馬已經養累了,終於來了個不用教的!

20分鐘瞭解你的Agent

Karpathy之前公開了自己的一個工作流,叫LLM Wiki。

把所有筆記、文件、專案資訊、待辦事項,全部整理成結構化Markdown檔案,扔進Obsidian裡,讓AI持續索引和理解。

這思路在技術圈火了一波,但問題是,這套操作全手工。

你得自己整理Markdown、自己分類、自己更新,一天不維護,知識庫就餿了……

OpenHuman乾的事,就是把卡帕西這套手工活,變成了全自動流水線。

總結成一個三步鏈路就是:連線→抓取→記憶樹。

第一步,連。 目前OpenHuman支援118+第三方服務,Notion、GitHub、Slack、Stripe、Drive……覆蓋了大多數人日常工作的核心工具。

每個連線都是一鍵授權,不需要你跑去每個平臺手動生成API Key。

第二步,抓。 連線完之後,核心引擎每20分鐘自動輪詢所有已連線的賬戶。

新郵件、日程變更、程式碼提交、文件更新……全拉到本地。

你不用寫任何prompt或輪詢指令碼,Agent自己知道什麼時候該重新整理。

第三步,記。 抓來的資料經過清洗和壓縮,切成不超過3000個Token的Markdown片段,按主題、時間線、關聯物件做評分和層級摘要,最終摺疊成一棵記憶樹。

這棵樹的本體是一個本地SQLite資料庫。

但同一份資料,還會同步生成.md檔案,落盤成一個相容Obsidian的本地知識庫,你可以直接用Obsidian開啟、瀏覽、編輯Agent的“記憶”。

記憶樹之外,還有個挺實用的設計,TokenJuice。

每次工具呼叫結果、網頁抓取、郵件正文,在送到LLM之前,先過一遍壓縮:

HTML轉Markdown、長URL縮短、非ASCII字元清理、冗餘資訊去重。

這樣一來,Token消耗能砍掉80%。

而且它用了三層規則疊加,內建預設規則、使用者自定義規則、專案級規則,全以JSON檔案儲存,改了不用重新編譯。

OpenHuman還有個Mascot功能,一個“會說話”的虛擬形象能作為獨立參會者加入Google Meet會議。

你開會,它旁聽記要點。你離開電腦,它在後臺繼續執行待辦任務。

在潛意識迴圈機制下,即使你不主動跟它互動,它也會自己載入待辦、讀取近期記憶、自主決定還有什麼可以幹。

懂你,還得Human來

OpenHuman和Claude Cowork、OpenClaw、Hermes Agent主流Agent做了對比。

在上手門檻、成本、記憶能力、第三方整合、自動資料同步、模型排程等維度都具備一定優勢。

蝦馬之後,OpenHuman還能火,可能還是因為它剛好踩中了三個讓開發者很頭大的問題。

API金鑰一大堆、各類平臺資料分散難整合、上下文臃腫導致AI越用越卡頓。

OpenHuman一個賬號搞定所有,不用反覆註冊、不用到處配置金鑰;

內建118+主流應用一鍵互聯,自動拉取全平臺資料同步進專屬記憶樹,全程後臺靜默執行、持續自主思考,最高還能節省80% token消耗與響應延遲。

而且,這三個痛點拆開是功能問題,合起來其實是還不夠貼合使用者真實使用習慣:

之前的Agent,心思都花在“能幹”上了,但在“懂你”這方面,始終差了點意思。

蝦解決工具多的問題,馬解決能自學的問題,但懂你的,或許還得Human來(doge)。

專案地址:https://github.com/tinyhumansai/openhuman

版權所有,未經授權不得以任何形式轉載及使用,違者必究。

Agent

聞樂

別讓模型燒Token了!GitHub 20k星神作:把全網變成命令列2026-05-16

Need is all you need:AI接手Coding後,程式設計師最值錢的能力只剩這一項?2026-05-15

不更新引數就能強化學習!OpenAI翁家翌提出新正規化:決策只需AI手搓一個.py 檔案2026-05-09

數學專業,危!菲爾茲獎得主親測ChatGPT 5.5 Pro,17分鐘出論文級成果2026-05-11

相關閱讀

這屆國產AI真的可以!20分鐘生成萬字報告,附帶視覺化網頁,可直接下載食用

最強國產Deep Research上新

衡宇2025-05-26

Agent AI應用 小白研報 問小白

AI驅動下,品牌高質增長成破局關鍵丨阿里媽媽未來商業獎頒獎盛典落幕

在AI時代,一切品類都值得重做一遍。

量子位2025-03-20

Agent AI 阿里媽媽

Auto Research時代,47個沒有標準答案的任務成了Agent能力必測榜

正式進入“迭代最佳化”時代

鄧思邈2026-05-13

Agent Auto Research benchmark Einsia AI

Meta華人實習生搞出超級智慧體!自己寫程式碼實現自我進化

Agent實現改進方法的自我迭代

henry2026-03-31

Agent 元學習

全球首個Agent交易市場MuleRun(騾子快跑)正式上線,創作者最高可得1萬美元現金激勵

量子位2025-09-16

Agent AI市場

Agent像人一樣分工協作,還能“群聊”交換資訊|ICLR2024 Oral

主打一個規範

西風2024-02-04

Agent AI 大模型

熱門文章

兩項AI政策釋出,正規化智慧戰略佈局與產業方向高度契合

2026-05-09

太初元碁攜龍蝦一體機亮相北京科博會

2026-05-09

百度釋出文心 5.1:搜尋能力登頂國內,預訓練成本僅為業界 6%

2026-05-09

階躍最新語音模型位列 Artificial Analysis 評測榜中國第一

2026-05-09

不更新引數就能強化學習!OpenAI翁家翌提出新正規化:決策只需AI手搓一個.py 檔案

2026-05-09

掃碼關注量子位

量子位 QbitAI 版權所有©北京極客夥伴科技有限公司 京ICP備17005886號-1