OpenDevOps – 一款開源AI代理，用於調查AWS/Azure事件

OpenDevOps是一個開源的多雲DevOps代理，專為調查AWS和Azure雲環境中的事件而設計。它利用LiteLLM整合任何大型語言模型（LLM），包括OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Groq、Gemini、Mistral，以及用於氣隙或受監管環境的本地Ollama。該工具還能自動檢測現有的Claude Code訂閱，從而將增量LLM成本降至零。

在包含10個真實AWS和Azure資源的可復現基準測試中，OpenDevOps表現出色：它成功找到了90%（9/10）的根本原因，中位時間僅52秒，每次調查成本約0.03美元。相比之下，這比AWS DevOps Agent便宜約10倍，比手動分類（估計20-40分鐘的工程師時間）便宜約1000倍。這些基準測試使用了商品化開放模型（gpt-oss-120b），無需前沿模型。

OpenDevOps的架構基於LangChain DeepAgents框架，提供21個只讀AWS工具（覆蓋CloudWatch、CloudTrail、ECS、Lambda、EC2、RDS和IAM），以及Azure CLI支援（透過只讀az CLI和kubectl）。它還包括一個沙盒bash執行工具，用於執行白名單命令，並具有嚴格的超時和安全保護。事件驅動檢測透過EventBridge→SQS→長輪詢消費者實現，涵蓋9種事件型別。系統提供Web UI（React + Vite + FastAPI），包括聊天介面、監控儀表板、會話歷史、搜尋和設定等頁面。

該工具強調資料主權：所有調查、提示和工具輸出都持久化在使用者自己的Postgres或SQLite資料庫中，支援HIPAA、PCI、FedRAMP和EU AI Act審計要求。每個提示、工具呼叫和令牌都公開可見，完全可審計。使用者可以透過新增Python函式工具、放置SKILL.md執行手冊或修改系統提示來定製代理。

部署快速：支援Docker Compose、本地開發或Railway。依賴管理透過uv sync完成，環境配置簡單。OpenDevOps還提供CLI工具，支援“investigate”、“ask”和“report”命令，以及內建的MCP伺服器，可從Claude Desktop、Cursor或其他MCP客戶端使用。

對於完全依賴AWS且不需要自託管基礎設施的使用者，Amazon Q Developer可能是更合適的選擇。但OpenDevOps為需要多雲靈活性、資料本地化、定製性和成本控制的使用者提供了強大的開源替代方案。