2026-05-15 14:36 UTC+8站內改寫4 分鐘閱讀更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8

智慧無處不在：OpenClaw預示的AI未來

文章介紹了OpenClaw作為新一代AI智慧體，能夠跨裝置執行任務，從日常資訊推送到複雜工作流，標誌著AI從被動對話向主動執行轉變。高通公司透過驍龍和Arduino平臺賦能這一變革，實現低功耗、高效能的分散式智慧。

來源量子位作者: 量子位的朋友们

智慧無處不在：OpenClaw預示的AI未來 – 量子位

量子位的朋友們 2026-05-15 14:36:09

來源：量子位

融入日常使用的各類終端

作者：Sascha Segan 高通技術公司高階公關經理

要點：

• 隨著 Claude Cowork、Hermes、Perplexity Computer 等“AI coworker”形態不斷湧現，OpenClaw 也在持續演進，它的出現標誌著AI智慧體角色的正規化轉變，智慧開始具備執行能力。

• 高通技術公司憑藉獨特定位推動AI智慧體時代的到來，賦能跨智慧網聯邊緣(裝置間)無縫執行的智慧、個性化且直觀的體驗。

• 我們的平臺專為在輕量級裝置上，以卓越能效執行智慧體規劃而設計。

最近使用OpenClaw十分方便。無論使用什麼裝置，我都可以隨時隨地給OpenClaw傳送資訊。OpenClaw會在每天早上給我傳送新聞簡報，規劃健康步行路線，提醒我適合當天天氣的著裝，並且可以即時同步我從日本下單的音響的物流進度。OpenClaw還能記錄我的雜亂思緒，將其轉換成簡潔的Markdown格式，然後郵件傳送給相關人員。這一切，全都執行在我書架上那個僅售59美元的Arduino UNO Q開發板上。

早在2024年，美國高通公司總裁兼CEO安蒙就曾表示：“AI是新的UI。”這一願景已然到來，使用者無需再在網頁間來回點選，或是在各類應用間頻繁切換，只需要向OpenClaw發出指令，就能獲得想要的結果。安蒙所預見的變革正在我們眼前發生，而這種轉變已經可以透過我們日常使用的各種裝置來實現。

OpenClaw展現的AI智慧體的未來

OpenClaw清晰展現了AI從被動的對話助手，向能夠理解意圖、採取行動並即時自適應的主動系統的轉變。如今，各大AI公司也正在不斷打磨這一概念。我可以在搭載驍龍X2 ® Elite Extreme處理器的筆記型電腦上利用Claude Cowork將想法直接轉化為PPT，上週午餐時，老闆甚至一度懷疑，我的PPT技能怎麼會突然提升得這麼快。

但要做到真正實用，AI智慧體就必須隨時隨地可用、能夠感知使用者情境，並分佈執行於使用者周圍的各類終端。這標誌著AI走向成熟的轉折點。我們正從以原始效能為唯一指標的早期探索階段，逐步過渡到需要對各類裝置和不同智慧體進行深度、系統級最佳化的商用級產品階段。

未來的AI不僅僅是更快的AI，更是個性化、主動響應且始終為使用者服務的AI。這一願景該如何轉化為技術能力呢？從最小的耳機，到智慧手機，再到超大數據中心，每一臺裝置都需要以卓越能效、深度情境感知和超低時延，融入“以使用者為中心的生態”。對高通而言，這並不算是新的挑戰，因為在跨終端裝置上實現低功耗、高效能的連線和計算正是我們的專長。

即刻在搭載Qualcomm和驍龍平臺的裝置上體驗AI的未來

與OpenClaw、Claude Cowork和Perplexity Computer的團隊一樣，我們也在致力於為個性化、執行導向、且能在各裝置之間無縫協同的AI提供支撐。而目前，僅有我們的技術可從毫瓦級延伸至千瓦級，賦能從Bose耳機到HUMAIN正在部署的巨型機架式伺服器。這樣的覆蓋跨度，將助力我們在未來實現多終端的AI協同體驗。

搭載驍龍® X Elite處理器和驍龍® X2 Elite處理器的Windows筆記型電腦，可以實現智慧體的無縫協同排程，正如我們所展示的，Claude Cowork現在已經可以在驍龍平臺上執行，實現複雜、多步驟任務的規劃與執行。我們的Arduino UNO Q開發板，讓多終端AI規劃非常具有價效比（且可按需將其與主計算機的檔案隔離）。

OpenClaw：賦予AI雙手和眼睛

不妨把OpenClaw想象成AI助手全天候（7×24）的眼睛和雙手。大多數AI智慧體在使用者關閉應用時即刻進入休眠狀態。但OpenClaw不同，它能持續地跨應用執行任務，並在使用者已經授予訪問許可權的所有終端和賬戶之間智慧分配操作順序，而非僅僅在聊天框中提供答案。

對智慧手錶發出指令，OpenClaw便能在使用者的AI PC或Arduino開發板上執行任務，並將結果返回。智慧體既能執行簡單的臨時任務，例如“幫我回復這封電子郵件”，也能完成複雜的多步驟工作流程，例如進行社交平臺輿情監測、整理生成報告併傳送給使用者，並推薦值得進一步展開的熱門話題。

不僅如此，人們已開始探索如何將智慧體化執行能力引入物理世界，並已經創造出令人驚歎的產品，例如使用者透過簡單語音指令即可自動操作的可調光燈具和空氣清淨機等智慧家電，甚至對汽車零部件進行分揀。多終端AI體驗是智慧體演進的下一階段。

規劃：分散式智慧的底層原理

智慧體如何保持線上、迅速響應併成功執行任務？正如指揮家協調樂手，智慧體規劃器對智慧體的行為進行協調管理：包括保持始終感知，監控訊號以啟動或停止任務，快速響應，並根據自身可呼叫資源完成任務。

規劃層是真正好用的AI智慧體的基石。沒有它，智慧體無法呼叫工具、管理子智慧體、協調任務以及整合輸出結果，只能簡單地回答問題。這一切都要發生在一個或多個終端上，因此需要具備可靠性的硬體，來支撐並承載這類工作負載。

儘管完全在本地跨終端執行OpenClaw及其呼叫模型是可能的，但目前的大多數部署方式是在終端上執行規劃層，而由OpenClaw將重度思考委託給雲端模型。正如我們一直所說，“AI的工作負載要正確利用雲端以及使用者所有的各類終端的獨特優勢，在最高效、最合適的地方執行。

這正是高通技術公司的產品設計之初致力於實現的目標。我們的處理器從底層架構面向能效打造。憑藉AI、連線和計算領導力，我們為部署AI智慧體提供理想的底層技術。這也是為什麼如今數十億臺AI賦能終端執行在高通技術公司的硬體之上。

這一領域令人倍感興奮，我們非常期待在即將到來的活動中向大家展示這一未來圖景。敬請期待。

（本文使用搭載驍龍X2 Elite Extreme的PC撰寫）

驍龍、高通以及其他Snapdragon與Qualcomm旗下的產品系高通技術公司和/或其子公司的產品。

OpenClaw 曉龍高通

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