OpenAI、Anthropic、Google——6ヶ月間に14回の価格変更、ほとんどのチームが見逃している
2026年1月から6月にかけて、OpenAI、Anthropic、Googleは合わせて14回のモデル価格変更を実施。モデルの廃止、隠れたトークンカテゴリ、静かな機能変更により、実際のコストが掲載価格から乖離します。予算超過を防ぐには、コールあたりのコスト追跡が不可欠です。
先月LLM APIの価格を確認しただろうか。あるいは2ヶ月前。モデルを選び、それに基づいて予算を立て、その後は放置していたかもしれない。
問題は、予算を組んだ価格が、今実際に支払っている価格とは限らないことだ。
2026年1月から6月の間に、OpenAI、Anthropic、Googleは合わせて14回の価格変更を行った。値下がりしたものもあれば、値上がりしたものもある。モデルが廃止され、より高価な後継モデルに置き換わったものもある。どのプロバイダーもメールで知らせることはなかった。
誰も話題にしない変更
まず、実際に何が変わったのかを見てみよう。
OpenAIは2026年第1四半期にGPT-4 Turboを廃止した。コードがまだgpt-4-turboを指している場合、サイレントにGPT-4oにリダイレクトされる。ログ上の名前は同じだが、価格は異なる。GPT-4oは旧Turboよりもトークンあたりのコストが安いが、出力トークン単価は$0.03/Mから$0.01/Mに下がった。一見お得に見えるが、プロンプトはTurboの動作に最適化されており、GPT-4oは同じプロンプトで30～40%多くの出力トークンを生成する。トークン単価は下がったが、呼び出しあたりのコストは上昇した。
Anthropicは2026年5月にClaude Sonnet 4を投入、入力$3.00/M。Claude Sonnet 3.5も$3.00/Mで同じ価格？そうではない。Sonnet 4は複雑なクエリに対してデフォルトで拡張思考を使用し、思考トークンは出力レートと同じ料金がかかる。Sonnet 3.5で$0.04だったプロンプトが、Sonnet 4では目に見えない思考オーバーヘッドのために$0.12になる可能性がある。コードに何も変更を加えていないのに、3倍のコストだ。
GoogleはGemini 2.5 Flashの入力価格を$0.15/Mに維持した。素晴らしい価格だ。しかし、ほとんどのチームが見逃しているコンテキスト長の追加料金がある。128Kトークンを超えると、料金は2倍の$0.30/Mになる。長いドキュメントでRAGを行っている場合、実際のコストは価格ページの見出しの2倍になる。
なぜ請求書が価格ページと一致しないのか
価格ページはトークンあたりのレートを示す。請求書は実際に起こったことを反映する。この2つの間にはギャップがあり、毎月拡大している。
ギャップを生む3つの要因：
*モデル廃止ルーレット*。プロバイダーがモデルを廃止しても、API呼び出しは失敗しない。後継モデルにサイレントにリダイレクトされる。後継モデルはコストが高かったり、より多くのトークンを生成したり、プロンプトの出力が長くなるように動作が異なったりする。総支出だけでなく、呼び出しあたりのコストを追跡していなければ気づかない。
*隠れたトークンカテゴリ*。思考トークン、キャッシュトークン、システムプロンプトトークン――これらは2年前には存在しなかった。今ではそれぞれに独自のレートがある。Anthropicは思考トークンに全額の出力レートを請求する。Googleはキャッシュトークンに75%割引を提供するが、長いコンテキストには2倍の料金を請求する。見出し価格は5～6の数字の中の1つに過ぎない。
*静かな機能変更*。OpenAIの構造化出力モード、Anthropicの拡張思考、Googleのコード実行――これらの機能はレスポンスに含まれるトークン数を変える。プロバイダーが新しいモデルバージョンでデフォルトで機能を有効にすると、何もしなくてもトークン数が変わる。
実際に高くなったのは誰か
2026年1月にコードを凍結し、6月の請求書を確認した場合、次のような結果が考えられる：
- 複雑な推論にClaudeを使用している場合（思考トークンオーバーヘッド）、長いドキュメントをGeminiに送信している場合（コンテキスト追加料金）、廃止されたモデルに依存していてリダイレクトされた場合、より多く支払っている。
- 単純なタスクにGemini 2.5 Flashに切り替えた場合（$0.15/Mで真に安い）、またはDeepSeek V3を使用している場合（ローンチ以来価格変更なし）、より少なく支払っている。
呼び出しあたりのコストを追跡していなければ、どちらかわからない。そしてほとんどのチームがそうだ。a16zの2026年の調査によると、LLM APIを使用する企業の71%が個々の呼び出しレベルでの支出を追跡していない。彼らは月次の請求書の一行項目を見て、妥当に見えることを期待するだけだ。
問題はプロバイダーがこそこそしていることではない。彼らはすべての価格変更を公開している。問題は誰も注目していないことだ――そして気づいた時には、3ヶ月分の予算超過がすでに発生している。
もし今月のAI請求書に驚いたとしても、あなただけではない。Tokonomicsはモデル、機能、コストごとにすべてのAPI呼び出しを追跡し、請求書が届く前にアラートを送る。
価格データは2026年6月28日時点のもの。最新の料金は各プロバイダーの価格ページを確認のこと。