OpenAIとDatabricks、DAIS 2026でエンタープライズAIを現実に
Data + AI Summit 2026で、OpenAIとDatabricksは、最先端モデルのインテリジェンスとエンタープライズデータガバナンスを組み合わせ、プロトタイプから本番稼働可能なエージェントへの移行を支援する協業を披露しました。Greg Brockmanの対談、OpenAI CFO Sarah Friarの洞察、Hertzの実用例、8月の共同ウェビナー計画などがハイライトです。
OpenAIとDatabricksがDAIS 2026で示したエンタープライズAIの実現
Data + AI Summit 2026（DAIS 2026）には32,000人以上の現地参加者が集まり、数百のセッション、製品発表、エコシステムイベント、ハッカソンが開催されました。数多くのパートナーコラボレーションの中でも、DatabricksとOpenAIのパートナーシップは、基調講演、エグゼクティブフォーラム、Hertzのカスタマーセッション、ハッカソン、Grounded Reasoning Cupなど、イベント全体で顕著な存在感を示しました。このブログでは、これらの瞬間のハイライトと、両社が共同顧客に価値を提供するためにどのように協力しているかを振り返ります。
パートナーシップの核となる価値提案はシンプルです。OpenAIは最先端のモデルインテリジェンスとエージェントを提供し、Databricksはエンタープライズのコンテキストと制御を提供します。両者が連携することで、顧客は関連性が高く、コンテキストを認識し、信頼できるAI体験を構築できます。このパートナーシップを通じて、Databricksの顧客は、Databricksの統一された完全統合エンドツーエンドプラットフォーム上で、OpenAIのGPTモデルとCodexを使用してカスタムエージェントを構築しています。
CodexとGPTモデルはDatabricksプラットフォームにネイティブに統合されており、エージェントがアクセスできる内容、実行できる操作、実行コストを制御するための完全なガバナンスが可能です。Databricksの複数の製品がこれを可能にします。Agent Bricksは、OpenAIの最先端インテリジェンスとDatabricksのエンタープライズコンテキストおよび制御を組み合わせた開発者エージェントプラットフォームです。Unity AI Gatewayは、エンタープライズがOpenAIのデプロイメントを大規模に信頼できる状態に保ち、すべてのモデルインタラクションを監査し、ユーザーごとの予算を適用し、AI資産間でトラフィックをルーティングし、セキュリティおよびコンプライアンスチームに幅広いAI導入を承認するために必要な可視性を提供します。Databricks Agent ToolsはAgent Bricksに組み込まれており、MCPを通じてCodexやその他のOpenAI駆動エージェントにセキュアでガバナンスされたエンタープライズデータへのアクセスを提供し、エージェントがビジネス上正しい意思決定を行うための適切なコンテキストを確保します。
主要なハイライト：注目のセッション
OpenAIの共同創業者兼社長Greg Brockmanが、DatabricksのCEO Ali Ghodsiおよび共同創業者Patrick Wendellとともに、OpenAI内部でのDatabricksの活用方法、AIを研究からデプロイメントに移行するために必要なこと、Codexの急速な台頭とDatabricksとのネイティブ統合について話し合いました。Unity AI Gatewayにより、Databricksの顧客はすべてのCodexインタラクションをガバナンスし、すべてのコーディングアクティビティが本番システムに触れる前に監査可能、コスト管理、コンプライアンス対応であることを保証できます。
OpenAIのCFO Sarah FriarがDatabricksのCRO Ron Gabriskoとともにエグゼクティブフォーラムに登壇し、両組織が企業から最もよく聞くことについて率直な会話を交わしました。AIの導入は簡単な部分であり、真の価値は仕事のやり方を再設計し、AIをコア製品に直接組み込んで収益を押し上げることにある、というのが共通認識です。成功はもはや使用量や生産性だけで測定されるのではなく、明確なトップラインのビジネスインパクトによって測定されます。
OpenAIのマーケティングデータ基盤はDatabricks上に構築されています。Jeff Canadaは、わずか2人のチームで10億人の週間アクティブユーザーを対象としたマーケティングオペレーションを管理しています。彼はブロンズ-シルバー-ゴールドのメダリオンアーキテクチャを使用してDatabricks上にOpenAIのマーケティングデータ基盤を再構築し、月間40万ドルのストレージコストを削減し、マーケターがSQLを記述せずにセルフサービスでオーディエンスを取得できるようにしました。彼の教訓は、まずデータ基盤を修正することです。その下にあるデータが間違っていれば、エージェントは役に立ちません。
Hertz Globalは2つの本番ユースケースをDAISのステージで披露しました。1つ目は、保険代替事業で、GPT-5.5とDatabricksを使用して新しいアプリケーションを構築し、リード転換率を60〜65%から75〜80%に改善しました。2つ目は、電話、NPS調査、ドロップオフコメントで取得された数百万の顧客フィードバックポイントを、GPT-5.5で分類し、具体的なアクションに変換し、リアルタイムで該当する拠点リーダーにルーティングするというものです。これにより、洞察までの時間が短縮され、顧客満足度が向上しました。
Rohan Varma（OpenAI Codexプロダクトマネージャー）とAnkit Mathur（Databricksエンジニア）の対談では、ボトルネックはもはやモデルではなく、モデルを取り巻くすべて（デプロイメント、セキュリティ、評価、モニタリング、コンテキスト、共有など）であるという点が強調されました。Agent Bricksはまさにその99%を解決するために構築されています。
今後の予定：8月にご参加ください
DAISの会話はここで終わりません。8月4日（AMER）、5日（EMEA）、6日（APAC）に、DatabricksとOpenAIは共同バーチャルイベント「Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale」を開催し、組織が本番環境でエージェントのフリートを拡張できるよう支援します。OpenAIのPeter Steinberger（OpenClawの作成者）とThibault Sottiaux（エージェントおよびCodexのプロダクトリーダー）が、Databricksの共同創業者兼エンジニアリングVP Patrick Wendellとともに、開発者が信頼し依存するエージェントを構築するために実際に必要なものについて議論します。StellantisのエージェンティックAI責任者Hugo Sechierは、世界最大級の自動車メーカーの1つがどのようにエンタープライズ全体でエージェンティックAIを拡張しているかを共有します。
AIの取り組みをパイロットから本番に移行する方法、エージェントを大規模にガバナンスする方法、フリートを管理する方法、そしてそれらすべてを可能にするデータ基盤を構築する方法について考えているなら、このセッションにぜひご参加ください。