開放設計：Ai2 藉助 NSF OMAI 推出完全開放的人工智能基礎設施
Ai2 將 NSF OMAI 計算資源上線，打造完全開放的 AI 研究生態系統，將國家基礎設施投資轉化為可複用的模型、數據、方法和工具，加速科學發現。
開放源代碼驅動科學發現。Ai2 宣佈，由美國國家科學基金會（NSF）和 NVIDIA 資助的開放多模態 AI 基礎設施（NSF OMAI）正式投入運營。該項目總投資 1.52 億美元，旨在為 AI 研究社區提供完全開放的算力、模型、數據和工具。
不同於封閉系統，NSF OMAI 的每一輪訓練都可被複用、擴展和構建。Ai2 的研究表明，82% 的計算資源用於探索性工作，而開放共享能產生乘數效應，使相同資源支持更多創新。
新集羣基於 NVIDIA B300 系統，與 Cirrascale 合作部署，支持大規模訓練和持續實驗。Ai2 首席研究員 Noah A. Smith 表示，該項目是實現 AI 基礎設施民主化的關鍵一步。
NSF 計算機與信息科學工程局副主任 Wendy Nilsen 強調，開放基礎設施可加速科學發現，加強可複製性和透明度。NVIDIA 高等教育與研究計算主任 Jack Wells 指出，該項目最大化每計算小時的影響力。
未來，Ai2 將聚焦於統一架構、模型即代理（如 Open Coding Agents、MolmoWeb），並改善訓練與評估基礎設施。Olmo 團隊研究負責人 Iz Beltagy 表示，他們將在新型模型架構、原生多模態模型、規模化預訓練和強化學習等領域繼續探索。
NSF OMAI 已產出多項成果：Molmo 2 引入視頻理解、指向和物體追蹤；MolmoPoint 實現基於 token 的指向機制；Olmo Hybrid 結合 Transformer 和線性 RNN，效率提升約兩倍。此外，在代理 AI 方面，元強化學習與自我反思方法正在改進搜索代理的學習策略。
Olmo 3 模型流程展示了從預訓練到後訓練的完整路徑，包括 Instruct、Think 和 RL Zero 變體。牛津大學前研究員 Yuan He 指出，Olmo 的完全開源性質使其成為研究推理、偏見和可信度的理想平台。
NSF OMAI 始於聯邦投資，現在計算資源已上線，研究已超出 Ai2 範圍。該項目證明，前沿 AI 開發不必封閉，開放基礎設施能夠產生私人努力無法比擬的複合效益。更多信息請訪問 www.allenai.org/omai。