Omio利用OpenAI模型擴充套件旅遊產品開發

多模式旅行平臺Omio正在透過整合OpenAI模型（包括ChatGPT和Codex）來革新其產品開發流程，以加速旅行產品的建立並推出預訂介面。該平臺協調47個國家的3000多家交通服務提供商，明確拒絕將新技術表面地附加到過時的內部流程上。公司技術長Tomas Vocetka要求所有內部職能從根本上重新設計其運營執行框架，以轉型為原生AI企業。

Vocetka首先向員工提供基本的ChatGPT訪問許可權，建立對生成式模型的基本熟悉度，然後才進行主要的技術整合。隨後，Omio將OpenAI Codex直接嵌入其工程運營中，強制要求將其應用於整個軟體開發生命週期，包括初步研究、架構規劃、積極編碼、自動化測試、程式碼審查和持續系統維護。工程部門構建自定義內部聯結器，將專有資料環境直接與這些工具連線，使開發者能夠繞過基本資訊檢索，直接在整合開發環境中執行任務。

Vocetka將最初的ChatGPT部署視為初步引入，強調Codex處理實際的生產工作量。該部署已超越技術部門，管理層積極將Codex的使用擴充套件到更廣泛組織中的非技術企業職能，確保標準操作程式適應工程團隊引入的新能力。

內部分析表明，構建特定產品所需的技術工作量現在僅為以前水平的約20%，交付時間也相應壓縮。過去需要多名開發者整個季度關注的專案，現在只需一名工程師大約一個月即可完成。更快的週期使工程團隊能夠以最小的資源消耗測試實驗概念並驗證消費者需求。管理層更精確地分配資本和工程時間，依靠原型設計在投入全面生產前淘汰不可行的功能。

降低軟體建立的時間和成本障礙使內部決策更快。技術團隊以更高的速度迭代現有產品，以加速的節奏將更新和新介面元素推送到即時環境。

2023年，Omio推出了最早的對話式旅行預訂介面之一，將OpenAI模型與其專有交通庫存連線。系統處理關於複雜多模式路線的自然語言查詢。旅行者輸入自然語言請求，例如詢問從羅馬到佛羅倫薩的最快路線，或比較巴黎和巴塞羅那之間的航班和火車。Omio聚合了涵蓋火車、巴士、渡輪和航班的服務。傳統的旅行預訂需要使用者瀏覽多個網站、手動比較交通方式並獨立跨多個提供商聚合行程。Omio用一個能夠解析消費者意圖的統一介面取代了這個碎片化的過程。

生成式模型分析文本輸入並向預訂系統發出請求，以構建可行的旅行路線。該應用程式透過將模型響應基於即時定價和可用性資料來執行。架構防止基於靜態或過時訓練資料生成旅行選項。最終輸出為消費者提供可直接預訂的行程。

Omio將其最初的整合擴充套件為專門的ChatGPT體驗，直接訪問公司維護的全球交通網路。透過在經過驗證的資料基礎上進行使用者互動，技術團隊確保高保真度的響應。消費者獲得高度個性化的旅行選項，而非通用的旅行建議。

Omio將這種結構化設定定義為一種新的對話式商務類別。AI作為主要介面層，調節消費者與底層全球交通網路之間的互動。公司認為這是從傳統基於搜尋的介面到原生生成式客戶體驗的更廣泛轉變。該部署預示著未來旅行規劃將完全依賴與直接連線即時交通網路的智慧系統進行互動。

Omio的企業政策明確強制要求人類人員對所有部署的程式碼和最終業務成果保留完全責任。生成式工具僅作為開發、分析和決策的加速引擎。"責任和問責仍由人承擔。AI幫助我們更快地開發、更快地分析、更快地做出決策，但人始終掌舵，"Vocetka解釋道。這種治理結構防止自動化系統獨立執行對預訂基礎設施或核心多模式路由演算法不可逆的更改。廣泛的員工對OpenAI工具的訪問與嚴格的監督模型相結合，創造了一個優先考慮速度和系統穩定性的環境。