NVIDIA 大规模解锁 AI 算力，邀请资本合作伙伴助力 AI 基础设施建设

随着人工智能从模型开发阶段迈进生产推理阶段，计算需求正在加速增长，并转向持续运行的、大规模生成令牌的 AI 工厂。这一转变要求能够快速上线、保持高利用率并支持令牌级 AI 服务经济性的大规模多租户加速计算基础设施。

新兴的 AI 公司历来难以获得资本密集型基础设施的访问权，即便是长期承诺也不足以解锁计算融资。为了解决这一问题，NVIDIA 推出了一项新战略，向快速增长的 AI 生态系统——包括初创公司、模型构建者、企业、研究机构和区域性 AI 参与者——开放计算访问。这些 AI 云通过收入分成和信用支持模式，获得大规模 NVIDIA 基础设施的使用权，同时实现经济上的平衡。

通过这一新模式，AI 云公司将销售通过 NVIDIA DSX AI 工厂交付的云服务，这些工厂大规模生产令牌。这加速了 NVIDIA 平台在客户中的采用，同时为云公司提供了资本高效的扩展路径，并为 NVIDIA 带来了新的、与使用量挂钩的经常性收入流。

对于模型构建者、推理提供商、代理平台以及正在扩展 AI 的企业来说，这意味着能够更快地获得全栈加速计算，而无需经历选址、电力采购、建设和硬件调试等过程。

NVIDIA AI 工厂容量按需构建 该计划已在实施中，AI 云公司正在建设 DSX AI 工厂，旨在服务不同地区的客户和工作负载。Sharon AI 和 Firmus 是首批与 NVIDIA 合作的公司。Sharon AI 正在部署多达 40000 块 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU。Sharon AI 联合创始人兼 CEO James Manning 表示：“与 NVIDIA 的战略合作标志着 Sharon AI 实现提供主权大规模 AI 计算基础设施使命的关键时刻。”

Firmus 正在印尼巴淡岛建设一个 DSX AI 工厂园区，预计规模将达 360 兆瓦，最多可容纳 170000 块 NVIDIA GPU。Firmus Technologies 联合 CEO Tim Rosenfield 表示：“AI 原生的公司需要可扩展、节能且成本效益高的计算基础设施，才能在全球化竞争中立足。Firmus AI 云正在建设符合 NVIDIA DSX 标准的 AI 工厂，这将帮助我们更多的客户获得构建和扩展 AI 所需的计算资源。”

Baseten、Fireworks AI 和 Together AI 等 AI 原生公司展示了计算需求的方向：他们需要即时访问 AI 云容量来运行模型训练、后训练、微调以及为开发者、数字原生企业和正在构建 AI 的企业提供高容量代理推理。他们的客户需要随着使用量的增长获得可靠的大规模 NVIDIA 加速计算访问，同时还需要在产品从试点转向生产时保持商业灵活性。

如需确保计算容量并构建和部署 AI 模型，请联系 Sharon AI 和 Firmus。了解更多关于 NVIDIA 云合作伙伴和 AI 工厂的信息。