GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 最新推出的中端模型，发布公告特别强调了视觉推理与计算机操作能力。根据官方介绍，Terra 是一个快速、高效的模型，将细致的视觉推理与精确的计算机操作结合起来，同时提供更清晰、更自然的写作。相比 GPT-5.6 Terra，这是一次显著升级，尤其擅长处理日常工作里常见的沟通和计算机任务，例如起草提案、解读技术图纸、填写表单以及编辑视频。
在 OpenAI 的模型阵容里，Terra 的位置类似于 Anthropic 模型集合中的 Sonnet：它不是最便宜，也不是最贵，反而让用户更难决定何时选用。计算机操作正是适合用较便宜模型完成的任务类型，因为这类工作往往可以交给自动化、重复性的流程。
OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 的评论中提供了实用建议。他表示，Terra 在技术沟通上可能优于 Astra 和 Sol，在视觉和计算机操作方面与它们相近，但速度要快得多；而在大多数其他任务上则稍逊一筹。对于 API 开发者而言，如果想要比 Sol 便宜、又比 Luna 聪明得多的选项，Terra 是一个不错的中间档，尤其在视觉、计算机操作和沟通场景中。对于订阅用户，这不是一个爆炸性发布：如果遇到使用量限制，它可能帮助用户走得更远；如果需要更清晰的沟通或更快的计算机操作，它也是一个值得选择的好选项。
作者还展示了不同推理级别下的鹈鹕测试结果。其中“max”级别的鹈鹕花费 11.3161 美分，耗时 4 分 11 秒。另有一张新的对比网格，展示了 OpenAI 当前前沿阵容中每个推理级别的鹈鹕图，包括 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 和 GPT-6 Luna。
价格方面，GPT-6.1 Terra 为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元。这几乎是 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 价格的一半，同时大约是 GPT-6 Luna 价格的 10 倍。