NVIDIA為電信運營帶來可信、全天候的AI代理

電信運營商已經通過生成式AI在網絡管理、客户關懷和後台運營中看到了顯著的回報。這些影響大多是基於任務的自動化，即加速預定步驟，同時人工關聯洞察並指導後續行動。然而，自動化不再是終點線——它是自主性的跳板。

行業正朝着真正的自主網絡和運營邁進，AI代理主動監控問題，並在網絡、IT和業務系統之間協調變更。合成數據、電信領域模型、安全代理運行時和仿真共同構成了安全、電信自主平台的關鍵部分，代理能夠理解運營商意圖，安全地在業務和網絡領域行動，並保持人類對策略的控制。

NVIDIA及其合作伙伴正在本週於哥本哈根舉行的TM Forum DTW Ignite 2026上展示這些構建模塊，為運營商提供一條通往更自主、更有彈性網絡的實用路徑，併為消費者和企業提供更豐富的AI驅動服務。

解鎖隱私安全的電信數據用於AI模型

理解電信領域的推理模型是自主網絡的基礎。這些專業模型需要基於高質量數據集進行微調，但54%的運營商將數據相關問題視為最大障礙，最有價值的網絡和客户數據因其敏感性而無法直接使用。合成數據使運營商能夠安全地增加訓練數據的數量和多樣性，保護敏感信息，並在內部團隊和外部開發者之間民主化訪問生產級電信數據集，而無需暴露原始客户記錄。

SoftBank Corp.正在使用NVIDIA NeMo Safe Synthesizer和NVIDIA NeMo Anonymizer等技術生成保護隱私的合成數據集，這些數據集反映了真實網絡性能和配置數據集的結構和分佈。這些數據集用於微調其大型電信模型並構建專用網絡代理。

安全部署自主電信代理

隨着電信運營商尋求在端到端工作流中實現自主，他們需要能夠從頭到尾完成複雜任務的AI代理，而不僅僅是執行單個任務。在嚴格服務水平協議、變更管理策略和監管約束下運行的長時自主代理是實現這一轉變的關鍵。

NVIDIA NemoClaw藍圖和NVIDIA OpenShell安全運行時為這些代理提供基於策略的護欄和對電信系統的沙箱訪問，使運營商能夠更安全地擴展代理在運營中的角色，同時保持行為可預測、可審計和受控。

AdaptKey正在與運營商合作試點安全加固的長時代理，用於5G網絡自愈操作。NemoClaw和OpenShell驅動代理檢測安全和連接問題，並將限定的修復請求提交到AdaptKey的KeySmith平台執行，該平台編排診斷並運行應用可審計修復的代理，覆蓋核心網、無線接入網（RAN）和計費系統。

Amdocs展示了NemoClaw和OpenShell在主動客户關懷代理中的潛力，包括漫遊協助場景，其中自主代理可以識別漫遊套餐即將耗盡的客户，與其溝通批准的選項，並在定義的業務策略和運營控制內執行操作。Amdocs還將此運行時應用於自主數據科學代理，分析客户賬户並評估遷移資格，生成排序的決策視圖，幫助運營商智能地安排向現代化計費和業務平台的遷移。

NTT DATA正在使用NVIDIA Nemotron開放模型與NemoClaw構建長時代理，用於主動檢測網絡退化。這些異常代理跟蹤長期性能趨勢，並將相關案例升級到研究代理進行精細遙測分析和清晰的修復建議。

ServiceNow將Project Arc引入電信，實現自主網絡運營中心代理，負責事件響應。Arc從跨斷開系統的電子郵件、日誌和診斷中提取上下文，並編排從初始警報到分配工單的完整生命週期。由NVIDIA OpenShell保護和ServiceNow AI Control Tower治理，Arc的每個操作都保持受限、可審計和符合策略。

Tata Consultancy Services (TCS)正在構建多保真度“AI傳感器”架構，幫助運營商更快地發現和解決網絡問題。NemoClaw編排由Nemotron和NVIDIA NV-Tesseract驅動的長時代理，廣泛掃描問題並有選擇地觸發更深入的診斷，為運營商提供從異常到行動的更快、更高效的路徑。

通過加速仿真為自主性帶來信任

隨着AI代理在電信運營中承擔更多責任，仿真正在成為決策支持的重要組成部分。通過在GPU上加速仿真工作負載，運營商可以為代理提供一個安全、近實時的環境，以便在實時網絡和業務系統上行動前驗證其建議。

Forsk已將基於AI的無線電傳播模型集成到其Naos RAN規劃平台中，在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服務器版GPU上實現了比僅CPU基線快200倍的射線追蹤級精度。生成的RAN數字孿生使運營商能夠安全地近實時優化網絡，實現網絡自愈和自動天線傾斜等用例。

VIAVI Solutions通過將大規模RAN仿真從CPU遷移到NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服務器版GPU，加速了其TeraVM AI RAN場景生成器。初步結果顯示仿真吞吐量有數量級提升，使運營商能夠以真實部署規模運行高保真場景，從而讓自主代理能夠降低建議網絡變更的風險。此外，VIAVI發佈了IP網絡配置藍圖，將驗證擴展到IP和傳輸網絡領域，使運營商能夠在變更觸及實時網絡前安全地驗證路由、流量工程和彈性變更。

KDDI和KDDI研究所正在通過與NVIDIA、Keysight和Samsung Research America合作，將加速仿真帶入6G時代，利用NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin和Keysight的數字孿生就緒仿真工具（運行在KDDI的AI數據中心）構建高保真RAN數字孿生。在此環境中，多個自主代理將能夠安全地仿真和驗證RAN的“假設”場景，涵蓋區域優化策略、未來無線電條件、流量變化以及新的AI空中接口功能。

通過閲讀NVIDIA技術博客，深入瞭解電信自主網絡堆棧。