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Nvidia 推出 BioNeMo Agent 工具包,助力生命科學 AI 代理

Nvidia 發佈 BioNeMo Agent 工具包,提供領域特定的工具和技能,用於生命科學領域的代理工作流。該工具包整合了超過十年的 Nvidia 庫、模型和開源工具,使 AI 代理能夠執行蛋白質結構預測、分子對接、基因組分析等任務。已有超過50家公司採用,包括 Dassault Systèmes、Databricks、Lilly 等。工具包基於 Nvidia NIM 微服務、Parabricks、NeMo 和 Nemotron 技術,旨在加速科學發現。

來源Hacker News AI作者: teepo

Nvidia 今日宣佈推出 NVIDIA BioNeMo Agent 工具包,這是一個專為生命科學代理時代設計的領域特定工具和技能集合。該工具包整合了 Nvidia 過去十多年在生命科學領域的庫、工具和開放模型,使 AI 代理、科學家和實驗室能夠協同工作,通過收集證據、推理發現、運行計算實驗並推薦下一步最佳行動,加速科學發現。

工具包包括 BioNeMo、NIM 微服務、Parabricks、NeMo 和 Nemotron 等核心技術,為任何代理或 AI 平台(從通用助手到專業科學代理、軟件平台和內部生物製藥系統)提供所需的工具,以綜合和總結科學知識、調用模型、評估結果、推理並執行後續行動。

超過50家領先公司已在使用該工具包推進科學發現,利用可調用代理的技能執行蛋白質結構預測、分子對接、生成化學、基因組分析、蛋白質設計和生物標誌物發現等任務。Nvidia 創始人兼 CEO 黃仁勳表示:“前沿模型是大腦,BioNeMo 是科學工具箱。結合兩者,AI 代理具備了博士研究助理的技能和超級計算機的速度。”

工具包的核心能力包括:虛擬篩選——代理可幫助研究人員通過生成和篩選化合物、對接靶標、預測結合強度並過濾藥物樣性質,將篩選時間從數天縮短至數分鐘;基因組分析與靶點發現——利用 Parabricks 加速比對和變異調用,結合基因組基礎模型評分變異效應,代理可排序最相關的疾病候選靶點;蛋白質結合體設計——在實驗開始前通過計算設計和驗證候選物;深度生物醫學研究——連接真實世界數據與推理模型,提高文獻綜述、方案生成、臨牀試驗篩選和藥物警戒等過程的效率和準確性;醫學影像分析——協助處理、分割、合成和推理醫學影像數據。

生命科學生態系統中的眾多公司正在採用該工具包。前沿實驗室和科學代理構建者如 Anthropic、Edison Scientific、Lila Sciences、OpenAI 和 Owkin 正在集成 BioNeMo,幫助代理從回答問題轉向完成科學工作。科學數據和工作流平台如 Benchling、Certara、Databricks、Snowflake 和 Seqera 利用工具包將數據系統與 AI 驅動的科學連接起來。製藥公司如 Lilly 和 Natera 用於規模化可重複的代理工作流。AI 原生生物學公司如 Boltz、Basecamp Research、Chai Discovery 等與 Nvidia 合作開發工具。計算機輔助藥物發現軟件提供商如 Dassault Systèmes、Cadence(OpenEye)和 Schrödinger 正在集成工具包。實驗室儀器公司如 Automata、HighRes、Tecan、Thermo Fisher 和 Medra 連接系統與 BioNeMo 技能。AI 雲和基礎設施公司如 Baseten、Modal 和 Nebius 幫助開發人員構建可靠的生命科學託管服務。

BioNeMo Agent 工具包和技能現已通過 Nvidia 開發者資源頁面和 GitHub 提供。