企業人工智能已經學會生成、推理，現在企業正在追問下一個問題：人工智能應該如何行動？早期的代理系統展示了可能性，超越了簡單的提示，承擔了更復雜的任務。下一步是將這些能力引入企業環境——在那裏，代理必須在真實工作流中具備上下文、控制和一致性。
在 ServiceNow Knowledge 2026 大會上，NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳與 ServiceNow 董事長兼 CEO Bill McDermott 在開幕主題演講中討論了企業 AI 的下一階段。兩家公司正在全棧擴大合作，提供專門的自主 AI 代理，這些代理安全且易於採用——由 NVIDIA 加速計算、開放模型、領域特定技能和安全的代理執行軟件驅動，並整合 ServiceNow Action Fabric 的企業工作流上下文以及 ServiceNow AI Control Tower 的治理能力。
ServiceNow 推出了 Project Arc，這是一個長期運行、自我進化的自主桌面代理，專為知識工作者設計，包括開發者、IT 團隊和管理員。與獨立的 AI 代理不同，Project Arc 通過 ServiceNow Action Fabric 原生連接到 ServiceNow AI 平台，為自主桌面代理的每個動作帶來治理、審計和工作流智能。它可以訪問本機文件系統、終端和安裝的應用程序，以完成傳統自動化無法處理的複雜多步驟任務，同時提供企業大規模部署 AI 所需的控制。
這項工作基於每個公司對長期運行、自主代理所需的三個要求：可定製的開放模型和領域特定技能，以及在保護敏感數據或系統的同時幫助代理行動的安全機制——所有這些都在提供高效 token 經濟學的 AI 工廠上運行。
將這種自主性引入企業需要從一開始就進行控制。Project Arc 使用 NVIDIA OpenShell，這是一個用於在沙盒化、策略控制的環境中開發和部署自主代理的開源安全運行時。ServiceNow 正在基於 OpenShell 構建並做出貢獻，以推進安全、企業級代理執行的共同基礎。通過 OpenShell，企業可以定義代理可以看到什麼、可以使用哪些工具以及每個動作如何被限制。
ServiceNow AI 平台執行副總裁兼總經理 Jon Sigler 表示：“Project Arc 代表了我們與 NVIDIA 持續合作的下一步，將自主執行帶到桌面。通過將 OpenShell 的運行時層與 ServiceNow AI Control Tower 結合，並由 ServiceNow Action Fabric 提供支持，我們提供了企業 AI 所需的治理和安全性。”
開放模型和代理技能擴展企業 AI
為了有效，企業 AI 系統必須具有適應性。NVIDIA 和 ServiceNow 正在構建一個開放生態系統，使組織能夠根據其特定領域和數據定製模型和應用程序。NVIDIA 代理技能使專業代理（例如 ServiceNow AI Specialists）能夠跨企業工作流提供有針對性的能力。例如，用於構建專業深度研究代理的 NVIDIA AI-Q Blueprint 使 ServiceNow AI Specialists 能夠收集上下文、綜合信息並支持跨業務功能的更復雜決策。
此外，NVIDIA Agent Toolkit（包括 NVIDIA Nemotron 開放模型）提供了靈活的構建塊和專業技能，用於開發定製 AI 應用程序。為了支持這些系統可靠運行的真實世界性能，兩家公司還推進了 NOWAI-Bench，這是一個針對企業 AI 代理的開放基準測試套件，集成到 NVIDIA NeMo Gym 庫中。NOWAI-Bench 包括 EnterpriseOps-Gym，這是最具挑戰性的企業代理基準之一，其中 Nemotron 3 Super 目前排名第一。與通用基準不同，這些評估側重於多步驟工作流——企業 AI 系統通常在這些方面遇到真正挑戰——幫助團隊構建在生產環境中可靠性能的代理。
高效的 AI 工廠
隨着 AI 代理變得長期運行且始終在線，跨數百萬個工作流擴展它們不僅需要能力，還需要效率——使 token 經濟學成為企業 AI 的核心。NVIDIA AI 工廠旨在為生產型 AI 提供最低成本、最高效的 token 經濟學。NVIDIA Blackwell 平台每瓦 token 輸出比 NVIDIA Hopper 高出 50 倍以上，導致每百萬 token 成本降低近 35 倍。對於跨數百萬個工作流運行代理的企業來説，這種效率可以決定 AI 從試點到廣泛生產的速度。
ServiceNow AI Control Tower 與 NVIDIA Enterprise AI Factory 驗證設計集成，將治理和可觀測性擴展到大規模 AI 工作負載。藉助新增的代理可觀測性功能，組織可以實時監控行為，並管理 AI 系統的整個生命週期——從部署到優化。
AI 正在成為一種完成工作的新方式。現在正在發生變化的是，大規模部署所需的核心要素——有能力的代理、內置護欄和經過驗證的性能——正在匯聚在一起。行動最快的公司將是那些為代理提供行動基礎設施、決策上下文和保持每個動作可問責的治理的公司——NVIDIA 和 ServiceNow 正在為全球企業實現這一願景。