NVIDIA 與合作伙伴在美國為美國建設
NVIDIA 及其合作伙伴正在投資美國製造業、供應鏈、電網和熟練勞動力，以便美國能夠生產更好的醫療、突破性科學發現、更強的工業生產力以及全球技術領導地位所需的基礎設施。
美國是一個建設者的國度。250年來，美國修建了連線大陸的鐵路、點亮城市的電網、推動繁榮的工廠、開啟數字時代的半導體，以及將知識傳播到全世界的網際網路。如今，美國正在再次建設。
NVIDIA 及其合作伙伴正在投資美國製造業、供應鏈、電網和熟練勞動力，以確保美國能夠生產出所需的先進基礎設施，從而實現更好的醫療保健、突破性的科學發現、更強的工業生產力以及全球技術領導力。這一進步不僅依賴於晶片和AI模型，還依賴於其背後的廣泛物理元件：先進的半導體、封裝、電源系統、冷卻系統、雲容量等等，以及所有建造和運營這些設施的人員。
在43個州且仍在擴充套件中，NVIDIA的美國合作伙伴和供應商網路涵蓋了半導體、電路板、系統、機架等各個環節。NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳表示：“AI正在推動一個千載難逢的機會，以重振美國製造業和供應鏈。”在過去幾年中，NVIDIA及其合作伙伴已將最先進的半導體制造遷回美國，在亞利桑那州建造並測試NVIDIA Blackwell晶片，臺積電的鳳凰城工廠已投入生產，並計劃在休斯頓與富士康、在達拉斯與緯創合作建設新的AI超級計算機制造工廠。NVIDIA計劃與臺積電、富士康、緯創、康寧、Lumentum、Coherent和Amkor等合作伙伴在美國生產高達5000億美元的AI基礎設施。
僅2026年一年，NVIDIA驅動的AI需求預計將為美國GDP貢獻4850億美元，而由NVIDIA晶片驅動的AI基礎設施正支援著超過10萬個就業崗位。亞利桑那州鳳凰城的新臺積電廠正在大規模生產NVIDIA Blackwell晶圓。這意味著更多先進的晶片在美國製造，更多系統在美國組裝，以及為承包商、技術員和工程師創造更多工作機會。
但這一建設的目標遠不止於在美國生產的晶片和系統，而是為了加速這些晶片和系統所能實現的一切。AI可以幫助科學家發現藥物、預測天氣並解決以前無法企及的問題，幫助電腦科學家編寫軟體、運營團隊強化供應鏈、工程師設計和模擬產品。AI的“五層蛋糕”展示了能源、晶片、基礎設施、模型和應用如何協同工作，將美國建設的計算能力轉化為有用的智慧。
為了實現這一切，需要建設三種型別的工廠：半導體工廠（用於生產最先進的AI邏輯和記憶體晶片，包括晶片封裝）、電子製造工廠（用於構建AI執行所需的電路板、伺服器、機架和系統）以及AI工廠（將原始資料轉化為有用智慧，從而加速醫療和科學的AI模型和應用）。
在得克薩斯州謝爾曼，Coherent公司（NVIDIA AI堆疊的關鍵網路供應商）本月破土動工擴建其設施，擴大其所謂的全球首條6英寸磷化銦量產產線，預計創造1000個就業崗位。在得克薩斯州休斯頓，富士康正在建設一座最先進的工廠，用於製造NVIDIA AI系統，包括NVIDIA GB300托盤模組。富士康工程師使用基於NVIDIA庫和開放模型構建的數字孿生來設計和驗證物理結構以及輔助工廠工人的AI和機器人系統。緯創與NVIDIA將在得克薩斯州沃斯堡的新先進製造工廠組裝和測試NVIDIA AI系統，該工廠首先作為基於NVIDIA AI和Omniverse庫的緯創數字孿生進行設計。
在弗吉尼亞州馬納薩斯，NVIDIA與Digital Realty建立了一個經過驗證的AI工廠藍圖，該藍圖使用美國供應商構建的堆疊每一層，行業現在可以複製。這些工廠得益於建築公司、電力裝置和系統供應商的蓬勃生態系統。卡特彼勒正在將基於NVIDIA技術的AI和數字孿生整合到其機器、電力和能源解決方案以及工廠中，以改造美國的建築工地、供應鏈和工業創新。
在醫療保健領域，NVIDIA合作伙伴正在利用AI幫助美國臨床醫生將更多時間用於患者，減少行政工作。例如，Abridge正在構建首個專為臨床對話設計的基礎模型，使用NVIDIA Nemotron開放模型和NVIDIA Blackwell平臺，已部署在美國300多個醫療系統中，每週處理超過250萬次臨床對話，減輕了臨床醫生的文件負擔。此外，Aidoc的aiOS平臺已部署在美國100多個醫療系統和1300家醫院，迄今已分析超過1.3億患者病例，其中僅美國就有超過5000萬患者掃描。
在科學領域，NVIDIA、甲骨文和美國能源部正在阿貢國家實驗室建造新的超級計算系統以支援科學發現。NVIDIA Earth-2開放模型有助於改進天氣和氣候預測，包括更快的區域性風暴預測和全球預報。美國的研究人員、開發者和企業正在使用NVIDIA AI推進開放科學、材料發現和智慧體科學發現。
AI的最佳狀態是幫助人們建設更多、發現更快，並解決國家和地球最重要的問題。大約四分之三的一線員工現在經常使用AI，42%的人報告說AI每週為他們節省整整一個工作日，超過三分之二的人表示AI使他們能夠專注於更復雜的工作。此外，Ramp的最新報告顯示，進行更大AI投資的公司就業增長更快。在採用AI後的兩年內，高強度的AI採用者整體就業增長比同行超過10%，入門級員工人數增長12%。即使在AI極大加速程式碼生成和測試的情況下，自2022年ChatGPT引入以來，軟體工程人員數量穩步上升。
NVIDIA正在與合作伙伴合作，確保美國21世紀的技術基礎設施建設關注能源可用性、電網可靠性、水資源使用、本地需求、勞動力發展和明確的規則。新的方法已經展示了負責任的擴建可能是什麼樣子。例如，NVIDIA Rubin代AI基礎設施是全球首個實現100%液冷的。“NVIDIA AI工廠的DSX參考設計實現了零水消耗——我們已經消除了大量的電力使用和幾乎所有的水使用。”NVIDIA資料中心冷卻和基礎設施總監Ali Heydari表示。NVIDIA和Emerald AI還與能源公司合作開發靈活的資料中心，可以根據電網條件調整電力使用。黃仁勳說：“十年後，我認為我們會回顧並意識到AI使得投資可持續能源、升級電網和重組勞動力成為可能。一個經濟體中不能只有資訊工作者，還必須要有建設者。”