NVIDIA 与合作伙伴在美国为美国建设
NVIDIA 及其合作伙伴正在投资美国制造业、供应链、电网和熟练劳动力，以便美国能够生产更好的医疗、突破性科学发现、更强的工业生产力以及全球技术领导地位所需的基础设施。
美国是一个建设者的国度。250年来，美国修建了连接大陆的铁路、点亮城市的电网、推动繁荣的工厂、开启数字时代的半导体，以及将知识传播到全世界的互联网。如今，美国正在再次建设。
NVIDIA 及其合作伙伴正在投资美国制造业、供应链、电网和熟练劳动力，以确保美国能够生产出所需的先进基础设施，从而实现更好的医疗保健、突破性的科学发现、更强的工业生产力以及全球技术领导力。这一进步不仅依赖于芯片和AI模型，还依赖于其背后的广泛物理组件：先进的半导体、封装、电源系统、冷却系统、云容量等等，以及所有建造和运营这些设施的人员。
在43个州且仍在扩展中，NVIDIA的美国合作伙伴和供应商网络涵盖了半导体、电路板、系统、机架等各个环节。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示：“AI正在推动一个千载难逢的机会，以重振美国制造业和供应链。”在过去几年中，NVIDIA及其合作伙伴已将最先进的半导体制造迁回美国，在亚利桑那州建造并测试NVIDIA Blackwell芯片，台积电的凤凰城工厂已投入生产，并计划在休斯顿与富士康、在达拉斯与纬创合作建设新的AI超级计算机制造工厂。NVIDIA计划与台积电、富士康、纬创、康宁、Lumentum、Coherent和Amkor等合作伙伴在美国生产高达5000亿美元的AI基础设施。
仅2026年一年，NVIDIA驱动的AI需求预计将为美国GDP贡献4850亿美元，而由NVIDIA芯片驱动的AI基础设施正支持着超过10万个就业岗位。亚利桑那州凤凰城的新台积电厂正在大规模生产NVIDIA Blackwell晶圆。这意味着更多先进的芯片在美国制造，更多系统在美国组装，以及为承包商、技术员和工程师创造更多工作机会。
但这一建设的目标远不止于在美国生产的芯片和系统，而是为了加速这些芯片和系统所能实现的一切。AI可以帮助科学家发现药物、预测天气并解决以前无法企及的问题，帮助计算机科学家编写软件、运营团队强化供应链、工程师设计和模拟产品。AI的“五层蛋糕”展示了能源、芯片、基础设施、模型和应用如何协同工作，将美国建设的计算能力转化为有用的智能。
为了实现这一切，需要建设三种类型的工厂：半导体工厂（用于生产最先进的AI逻辑和内存芯片，包括芯片封装）、电子制造工厂（用于构建AI运行所需的电路板、服务器、机架和系统）以及AI工厂（将原始数据转化为有用智能，从而加速医疗和科学的AI模型和应用）。
在得克萨斯州谢尔曼，Coherent公司（NVIDIA AI堆栈的关键网络供应商）本月破土动工扩建其设施，扩大其所谓的全球首条6英寸磷化铟量产产线，预计创造1000个就业岗位。在得克萨斯州休斯顿，富士康正在建设一座最先进的工厂，用于制造NVIDIA AI系统，包括NVIDIA GB300托盘模块。富士康工程师使用基于NVIDIA库和开放模型构建的数字孪生来设计和验证物理结构以及辅助工厂工人的AI和机器人系统。纬创与NVIDIA将在得克萨斯州沃斯堡的新先进制造工厂组装和测试NVIDIA AI系统，该工厂首先作为基于NVIDIA AI和Omniverse库的纬创数字孪生进行设计。
在弗吉尼亚州马纳萨斯，NVIDIA与Digital Realty创建了一个经过验证的AI工厂蓝图，该蓝图使用美国供应商构建的堆栈每一层，行业现在可以复制。这些工厂得益于建筑公司、电力设备和系统供应商的蓬勃生态系统。卡特彼勒正在将基于NVIDIA技术的AI和数字孪生集成到其机器、电力和能源解决方案以及工厂中，以改造美国的建筑工地、供应链和工业创新。
在医疗保健领域，NVIDIA合作伙伴正在利用AI帮助美国临床医生将更多时间用于患者，减少行政工作。例如，Abridge正在构建首个专为临床对话设计的基础模型，使用NVIDIA Nemotron开放模型和NVIDIA Blackwell平台，已部署在美国300多个医疗系统中，每周处理超过250万次临床对话，减轻了临床医生的文档负担。此外，Aidoc的aiOS平台已部署在美国100多个医疗系统和1300家医院，迄今已分析超过1.3亿患者病例，其中仅美国就有超过5000万患者扫描。
在科学领域，NVIDIA、甲骨文和美国能源部正在阿贡国家实验室建造新的超级计算系统以支持科学发现。NVIDIA Earth-2开放模型有助于改进天气和气候预测，包括更快的局部风暴预测和全球预报。美国的研究人员、开发者和企业正在使用NVIDIA AI推进开放科学、材料发现和智能体科学发现。
AI的最佳状态是帮助人们建设更多、发现更快，并解决国家和地球最重要的问题。大约四分之三的一线员工现在经常使用AI，42%的人报告说AI每周为他们节省整整一个工作日，超过三分之二的人表示AI使他们能够专注于更复杂的工作。此外，Ramp的最新报告显示，进行更大AI投资的公司就业增长更快。在采用AI后的两年内，高强度的AI采用者整体就业增长比同行超过10%，入门级员工人数增长12%。即使在AI极大加速代码生成和测试的情况下，自2022年ChatGPT引入以来，软件工程人员数量稳步上升。
NVIDIA正在与合作伙伴合作，确保美国21世纪的技术基础设施建设关注能源可用性、电网可靠性、水资源使用、本地需求、劳动力发展和明确的规则。新的方法已经展示了负责任的扩建可能是什么样子。例如，NVIDIA Rubin代AI基础设施是全球首个实现100%液冷的。“NVIDIA AI工厂的DSX参考设计实现了零水消耗——我们已经消除了大量的电力使用和几乎所有的水使用。”NVIDIA数据中心冷却和基础设施总监Ali Heydari表示。NVIDIA和Emerald AI还与能源公司合作开发灵活的数据中心，可以根据电网条件调整电力使用。黄仁勋说：“十年后，我认为我们会回顾并意识到AI使得投资可持续能源、升级电网和重组劳动力成为可能。一个经济体中不能只有信息工作者，还必须要有建设者。”